Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Битва за оптимизацию гиперпараметров
Поиск по сетке против случайного поиска, какой из них для моделей глубокого обучения?
Иногда мне хочется, чтобы создание модели глубокого обучения было таким же простым, как для Майка Тайсона, чтобы выиграть боксерский поединок — один удар, и все кончено. Правда в том, что я часто задаю себе слишком много вопросов, когда начинаю оптимизировать свои модели: сколько слоев я должен включить? Сколько единиц или фильтров подходит для каждого слоя? Какую функцию активации следует..
Действительно ли ИИ и RPA связаны?
По мере того, как все больше и больше компаний внедряют RPA, возникают разногласия по поводу потенциальной связи между ИИ и RPA. Почему это вызывает споры? RPA не обучается динамически, как глубокие нейронные сети. Например, веб-форма находится в роуминге — RPA-боты обычно не могут решить ее самостоятельно.
Даже если вы примете эту точку зрения, между RPA и ИИ должна быть связь, и эта связь растет.
Технология искусственного интеллекта, которая дополняет и имитирует человеческое суждение..
Краткая история ASR: автоматическое распознавание речи
Этот момент наступил давно. Технология распознавания речи разрабатывалась более полувека и пережила несколько периодов многообещающих - и разочарований. Так что же изменилось, чтобы сделать ASR жизнеспособным в коммерческих приложениях? И что именно могли сделать эти системы задолго до того, как кто-либо из нас услышал о Siri?
История распознавания речи - это не только применение различных подходов , но и развитие необработанных технологий, хотя они неразрывно связаны. В течение..
Топ-5 лучших фреймворков и библиотек искусственного интеллекта для ИИ
Существование искусственного интеллекта существует уже давно. Влияние ИИ никогда не было ограниченным, более того, в последние годы он стал важным элементом.
Огромные улучшения в различных областях, особенно в разработке мобильных приложений , связаны с разработкой различных библиотек и фреймворков. Таким образом, мы можем сказать, что ИИ стал быстро реагирующей ИТ-областью, и в этой области проводится множество исследований. Существует множество решений ИИ, которые появились благодаря..
GPT-3 берет на себя командную строку: может ли она решать головоломки?
AI
GPT-3 берет на себя командную строку: может ли она решать головоломки?
Новая тенденция в использовании GPT-3 заключается в том, чтобы позволить ему взаимодействовать с внешними инструментами, такими как Википедия или командная строка. Такая стратегия потенциально может резко повысить производительность модели, поскольку ее слабые стороны могут быть смягчены. Например, известно, что GPT-3 иногда может генерировать неверные факты, но если заставить его сверяться с Википедией, он…
Кодирование категориальных данных — правильный путь
Table of Contents
· Types of Data
∘ Continuous Data
∘ Discrete Data
∘ Nominal Data
∘ Ordinal Data
· How to Encode Categorical data?
∘ Ordinal Encoding
∘ Nominal Encoding
∘ OneHotEncoding using Pandas
∘ Dummy Variable Trap
∘ OneHotEncoding using Sklearn
Типы данных
В статистике и машинном обучении мы классифицируем данные по одному из двух типов, а именно — Числовые и Категорические .
Числовые данные делятся на дискретные и..
Глубокое обучение в вашем браузере
Недавно Google выпустила библиотеку для искусственного интеллекта. внутри браузера.
deeplearn.js библиотека искусственного интеллекта с аппаратным ускорением для Интернета pair-code.github.io
Наконец, вы можете запускать свои модели TensorFlow в браузере клиента.
Почему это важно?
Наконец, есть полный набор ручных инструментов для разработки и внедрения ИИ. власть пользователям. Серверы (через тензорный поток)+ Мобильные..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..