Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как работают случайные леса, часть 2 (машинное обучение)
Начало работы со случайными лесами
Понимание Random Forest Как работает алгоритм и почему он настолько эффективен towardsdatascience.com
Ковариационная регрессия со случайными лесами (arXiv)
Автор: Cansu Alakus , Denis Larocque , Aurelie Labbe
Аннотация: Получение условных ковариаций или корреляций между элементами многомерного вектора ответа на основе ковариат важно для различных областей, включая неврологию,..
ОСНОВЫ НЛП С SPCACY
spaCy — одна из основных языковых библиотек Python для обработки естественного языка (NLP). В этой статье вы познакомитесь с основами методов NLP с помощью spaCy.
1- Установите spaCy:
!pip install spacy
import spacy
2- Скачать модели и данные:
В Spacy есть обученные конвейеры и весовые коэффициенты, необходимо запустить функции spacy:
Пример: python -m spacy скачать en_core_web_sm
Английский по умолчанию,
Пример для немецкого языка:
python -m spacy download de_core_news_sm..
Пространственное картографирование в компьютерном зрении с использованием ZED
Stereolabs — ведущий поставщик стереоскопических 3D-камер и программных решений. Сильный портфель продуктов, состоящий из 3D-стереоскопических камер, шлюзов и платформы управления камерами. Компания Stereolabs внедрила более 50 000 камер и предоставляет комплексное решение со своим SDK и API для простой интеграции вместе со своей камерой, которая используется более чем 8900 клиентами по всему миру. Stereolabs также тесно сотрудничает с NVIDIA в области разработки продуктов.
Затем ZED..
Демистификация GAN: от искусства к реальности
Введение
Добро пожаловать в увлекательное царство генеративно-состязательных сетей (GAN)! Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут создавать захватывающее дух искусство, улучшать изображения или создавать целые виртуальные миры? Приготовьтесь удивиться, когда мы отправим вас в приключение через архитектуру, художественные приложения, реальные варианты использования, практический проект и увлекательные тематические исследования GAN. В этой смеси веселья и обучения мы..
5 распространенных проблем с SQL, которые вы должны решить
Знайте эти проблемы в деталях и разбирайтесь в подходах к их легкому решению.
Отличные навыки работы с SQL являются преимуществом для любого Data Scientist. Как изучение новых концепций, так и их тщательный пересмотр могут быть достигнуты путем выбора и решения некоторых общих проблем, возникающих в предметной области.
В этой статье я расскажу о 5 таких проблемах, которые я выбрал из LeetCode, и опишу, что они хотят, и изложу подходы к их решению. С этими проблемами я также надеюсь..
Глубокое погружение в обучение с нуля: как выбрать одно и современные проблемы
Во-первых, мы должны прояснить на высоком уровне разницу между обучением с нулевым выстрелом и глубоким обучением, поскольку я видел слишком много путаницы в отношении этих двух:
Обучение с нулевым выстрелом — это знания о помеченных экземплярах, полученные во время обучения. С другой стороны, глубокое обучение — это знания о немаркированных обучающих экземплярах, полученные на этапе оценки.
После этих двух вниз, четыре, чтобы перейти к более подробному: давайте раскроем дальше — на..
4 лучших алгоритма глубокого обучения для разработки игр с примерами использования
Как создавать невиданные ранее реалистичные игры, используя эти 4 метода глубокого обучения, один из которых является обязательным для изучения
Я предсказываю сильное влияние больших языковых моделей (LLM) на будущее игр, моделей, разработанных для того, чтобы понимать вас и сопереживать вам, а также пытаться влиять на вас, используя атрибуты эмоционального интеллекта.
Эмоциональный интеллект приходит в игры благодаря достижениям в LLM.
Методы глубокого обучения и LLM зависят от..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..