Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Лучшие ресурсы по глубокому обучению
Это сборник лучших ресурсов для углубленного изучения. Если вы начинающий энтузиаст глубокого обучения - уверен, он будет вам очень полезен.
Основы математики
Исчисление
Видео Академии Хана по исчислению Курс Coursera Calculus Лекции Массачусетского технологического института по многомерному исчислению
Линейная алгебра
Видео Академии Хана по линейной алгебре Видео по линейной алгебре Массачусетского технологического института Гилберта Стрэнга Coding the Matrix -..
Наивный байесовский алгоритм
Начало машинного обучения в качестве новичка может оказаться довольно пугающим, но сложным, и в этом блоге я хотел бы пролить свет на один из таких блестящих алгоритмов.
На первый взгляд, вам может даже показаться неприятным неправильное произношение самого имени, потому что я, конечно, так и сделал :). Чтобы понять байесовскую модель, предварительным условием является полное понимание вероятности более высокого уровня и основ арифметики. , алгебра.
Наивный байесовский алгоритм — это..
Кто такой евангелист данных?
И как им стать…
Введение. Евангелист данных — что?
Итак, давайте начнем с того, что на самом деле означает Data Evangelist.
Евангелист данных — это человек, который говорит о важности данных и технологий, предоставляя технический контент в форме блогов, учебных пособий, бесед, видео и т. д. Целью этого является распространение знаний о технологиях данных и передового опыта в индустрия данных и использование определенных инструментов. В результате люди влюбляются в них и,..
Лучшее исследование за все время по генеративно-состязательным сетям (GAN), часть 18 (машинное обучение)
Прогрессивное обучение сети 3D-реконструкции на основе данных 2D GAN (arXiv)
Автор: Айсегуль Дундар , Джун Гао , Эндрю Тао , Брайан Катандзаро .
Аннотация: В этой статье представлен метод восстановления высококачественных текстурированных 3D-моделей из отдельных изображений. Текущие методы полагаются на наборы данных с дорогостоящими аннотациями; многоракурсные изображения и их параметры камеры. Наш метод основан на сгенерированных GAN наборах данных изображений с несколькими..
ChatGPT против Bard против Bing
В постоянно развивающемся мире технологий искусственный интеллект (ИИ) стал движущей силой, определяющей наше взаимодействие с информацией и автоматизацией. С такими гигантами, как Google, Microsoft и OpenAI, конкуренция за разработку самого передового ИИ достигла новых высот. В этой обширной статье мы отправляемся в путешествие, чтобы проанализировать и сравнить три известные модели ИИ: BARD AI от Google, Bing AI от Microsoft и ChatGPT от OpenAI. В ходе этой комплексной оценки мы изучим..
Tokyo U и Preferred Networks предлагают метод быстрой оценки стабильности функции ансамбля…
Выбор функций — это основная концепция машинного обучения. Нацеленный на выбор подмножества соответствующих функций для использования в построении модели, выбор функций является важным шагом, который может существенно повлиять на производительность модели. Одним из наиболее часто используемых методов повышения стабильности селекторов функций является интеграция результатов нескольких селекторов функций, также известная как ансамблевый выбор функций. Недостатки этого подхода заключаются..
Законность ИИ
Законность ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=a8qPeIth21U&t=4s
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая трансформирует многие отрасли. По мере того, как ИИ все больше интегрируется в нашу повседневную жизнь, возникают важные юридические вопросы и опасения.
Одной из самых больших юридических проблем, связанных с ИИ, является подотчетность. Когда система ИИ совершает ошибку или причиняет вред, кто несет ответственность? Это сама система ИИ,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..