Публикации по теме 'artificial-intelligence'
6 инструментов искусственного интеллекта, которые сделают вашу жизнь проще (кроме ChatGPT)
ChatGPT потрясающий! Но вы не должны использовать его для всего. Используйте эти 6 инструментов искусственного интеллекта для решения повседневных задач:
1. Каталог уведомлений
Как разработчик, вы должны настроить конвейер для отправки уведомлений клиентам. Используйте этот каталог уведомлений для сотен шаблонов уведомлений, созданных ChatGPT.
https://notifications.directory
2. Легко-просто
Писать блоги, электронные письма, объявления, описания продуктов теперь легко...
Вы уверены, что умеете считать?
"Вероятность"
Вы уверены, что умеете считать?
Сетка 2x2, которую вы должны освоить, чтобы улучшить свои навыки вероятности и никогда больше не путать перестановки с комбинациями
Вы умеете считать? Вы умеете считать по пальцам? Я не говорю здесь о большом количестве. Просто цифры в ситуациях, с которыми вы, вероятно, время от времени сталкиваетесь. Конечно, вы должны уметь считать. Ведь умение считать - фундаментальный навык. Почему бы не пройти быструю самопроверку, чтобы..
Как работают состязательные атаки, часть 3 (машинное обучение)
1. Надежность моделей глубокой кластеризации: состязательные атаки и защита (arXiv)
Автор: Аншуман Чхабра , Ашвин Сехари , Прасант Мохапатра
Аннотация . Модели кластеризации представляют собой класс неконтролируемых методов машинного обучения, которые используются в ряде конвейеров приложений и играют жизненно важную роль в современной науке о данных. Благодаря недавним достижениям в области глубокого обучения модели глубокой кластеризации стали более современными по..
Что такое измерение производительности модели в машинном обучении?
Как мы обсуждали в предыдущем посте об алгоритме K-ближайших соседей , это простой метод классификации новых данных, начиная с известных значений. Однако должен быть способ измерить, насколько хорошо сделаны прогнозы, чтобы решить, является ли это правильным алгоритмом для решения нашей проблемы или нам нужно внести некоторые коррективы в модель.
В машинном обучении это известно как показатели производительности модели, помимо измерения эффективности, его также можно использовать для..
9 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# hackernoon.com
В объявлении Google о продукте Made by Google от 4 октября 2017 года они публично сделали ставку на то, что…
Может ли Google стать компанией потребительских товаров?
# medium.com
Источник: Google Google всегда решала проблемы и создавала цифровую инфраструктуру, но теперь, возможно, ей нужно будет…
Ключевые проблемы остаются для применения глубокого обучения и искусственного интеллекта в финансах
# medium.com
Эдгар Перес, автор книги «Прорыв ИИ»,..
Мир, бета-тест? Или: насколько терпеливыми мы должны быть с машинным обучением?
Искусственный интеллект — многогранный термин. Согласно Википедии:
«В просторечии термин «искусственный интеллект» применяется, когда машина имитирует «когнитивные» функции, которые люди связывают с другими человеческими разумами, такие как «обучение» и «решение проблем». Другие утверждают, что в наши дни все получает ярлык «искусственный интеллект», пока вы не поймете, как это работает… тогда это становится просто «программным обеспечением».
Важным подходом, используемым в ИИ,..
Мир надежды -
Новая надежда и искусственный интеллект
Что нужно, чтобы построить мир надежды? Как все люди могут разделить этот мир поровну? Как мы можем удалить ненависть из нашего мира, не создавая еще больше ненависти? Как мы можем вернуть надежду нашим детям и позволить им жить в мире личной свободы, при этом уважая личные права и свободы других? Вот те вызовы, которые стоят перед человечеством сегодня. Они кажутся непреодолимыми, но так ли это?
Мир искусственного интеллекта..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..