Публикации по теме 'artificial-intelligence'
9 важных советов, которые вы можете сделать, чтобы стать выдающимся удаленным разработчиком
Удаленная работа - это тяжело. Вот как вы можете добиться большего.
Удаленная работа стала популярной, когда разразилась пандемия, но в индустрии программирования это уже стало нормой. Итак, если вы уже работаете удаленным сотрудником с 2020 года, у вас может быть одна или две вещи, которые вы узнали, как выделиться. Но как разработчик с многолетним опытом работы удаленно, я собрал для вас важные советы о том, как стать эффективным разработчиком, работая удаленно.
1. Давать..
Как работает онлайн-обучение, часть 3 (машинное обучение)
Улучшенное онлайн-конформное прогнозирование с помощью сильно адаптивного онлайн-обучения (arXiv)
Автор: Аадьот Бхатнагар , Хуан Ван , Каймин Сюн , Ю Бай .
Аннотация: мы изучаем проблему количественной оценки неопределенности с помощью наборов прогнозов в онлайн-режиме, где распределение данных может произвольно меняться с течением времени. В недавней работе разрабатываются онлайн-методы конформного прогнозирования, которые используют алгоритмы минимизации сожалений из литературы..
COVID 19 - Взлет или падение искусственного интеллекта и науки о данных?
Большинство из нас действительно считает себя живущим в эпоху крайнего технологического прогресса. Сегодня некоторые из нас даже собираются поселиться на Марсе.
На самом деле, уже не удивительно, что я использую свой мобильный телефон, чтобы написать статью и мгновенно связаться с моими читателями.
Если честно, мне повезло, и если вы это читаете, то и вы тоже!
Поскольку мы живем в эпоху, когда доступны чудесные и удивительные ресурсы (большинство из них - для удобства наших..
Обновление от 9/75 — Набор данных: сделай или возьми
На этой неделе я пытался выбрать между использованием существующего набора данных для ответов на вопросы для финансовых документов и созданием нового набора данных.
Я собрал некоторые плюсы и минусы и определил потенциальные наборы данных. Создание нового набора данных с нуля требует усилий. Но он также может быть основой для публикации. Кроме того, похоже, не существует набора данных, соответствующего моему исследовательскому вопросу.
Мой руководитель и я обсудим результаты и примем..
5 вопросов, которые следует задать себе, прежде чем стать специалистом по анализу данных
Опыт работы с данными
5 вопросов, которые следует задать себе, прежде чем стать специалистом по анализу данных
Познайте себя, прежде чем идти по карьерной лестнице в области науки о данных
Бззз! Мой постоянно включенный телефон жужжит в моем кармане, когда я гуляла по Орчард-роуд в Сингапуре прекрасным субботним утром.
Он гудит еще несколько раз подряд после первого, но я ничего об этом не подумал, так как пытался игнорировать сообщения по выходным.
Я узнал, что отказ от чатов..
Инновации в исследованиях IOT, часть 1 (IOT)
Полуфедеративное обучение для совместного анализа в массивных сетях IoT (arXiv)
Автор: Ваньли Ни , Цзинхэн Чжэн , Хуэй Тянь .
Аннотация: Реализация существующего федеративного обучения в крупных сетях Интернета вещей (IoT) сталкивается с серьезными проблемами, такими как несбалансированные и статистически неоднородные данные и разнообразие устройств. С этой целью мы предлагаем структуру полуфедеративного обучения (SemiFL), чтобы предоставить потенциальное решение для реализации..
Новые разработки в ответах на визуальные вопросы 2023, часть 5 (машинное обучение)
В чем разница между визуальным ответом на вопрос для машинного «понимания» и для доступности? (arXiv)
Автор: Ян Триста Цао , Кайл Силман , Кёнджун Ли , Хал Дауме III .
Аннотация: В визуальном ответе на вопрос (VQA) машина должна ответить на вопрос, учитывая связанное изображение. Недавно исследователи доступности изучили, можно ли развернуть VQA в реальных условиях, когда пользователи с нарушениями зрения узнают об окружающей среде, фиксируя свое визуальное окружение и задавая..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..