Большинство из нас действительно считает себя живущим в эпоху крайнего технологического прогресса. Сегодня некоторые из нас даже собираются поселиться на Марсе.
На самом деле, уже не удивительно, что я использую свой мобильный телефон, чтобы написать статью и мгновенно связаться с моими читателями.
Если честно, мне повезло, и если вы это читаете, то и вы тоже!
Поскольку мы живем в эпоху, когда доступны чудесные и удивительные ресурсы (большинство из них - для удобства наших пальцев), помогающие нам получать доступ к информации, делиться своими мыслями и чувствами, быть вместе, даже сидя на крайних концах этой величественной планеты.
Я считаю, что мы обязаны не только рассказывать историю, которую нужно рассказать, но и постепенно расширять кругозор наших многолюдных людей, используя эти ресурсы.
Кстати, я тебе сказал? Я сейчас в Испании. А точнее на одном из красивейших островов - Гранд Канарских островах.
Я видел радость и волнение на лицах приезжающих сюда туристов и отражал скромную улыбку, которая часто проявляется с открытым сердцем всякий раз, когда вы проезжаете мимо местных Канарских островов.
Хотя в целом ситуация, будь то экономическая, социальная, физиологическая и т. Д., Здесь немного изменилась (Panedemic Consequences). Я уверен, что так более или менее во всем мире.
Поэтому я решил внести свой небольшой вклад, расширив ваш кругозор и открыв окна для свежести, спокойствия и процветания в этой обширной области.
Теперь вы должны взять меня за руку и поверить, что этот самый момент неизбежен, и, следовательно, это удивительная возможность осознать то, чего вы, возможно, никогда не видели в прошлом.
Держитесь прямо сейчас!
Прежде чем вы начнете читать дальше, я прошу вас подумать несколько секунд - действительно ли вы или кто-то из ваших знакомых испытываете затруднения или беспокойство, когда нет подключения к Интернету? Если да, то вы знаете, что все мы очень сильно зависим от технологий, и в будущем эта технология вырастет в несколько раз.
Поразмыслив над этим, давайте рассмотрим, что именно происходит на нашей планете.
Я не хочу делиться статистикой, данными, графиками или заголовками новостей. Просто потому, что мой мотив - добраться до того уголка в вас, где обитает мудрость, а не просто отвлечь себя или вас в этом прекрасном путешествии.
Да ! Современный век технологических достижений захватывает нас стремительными темпами.
Тем не менее, я бы сказал, что большая часть информации, которая доставляется к нам через несколько средств (блоги, новости, телевидение, социальные сети в Интернете), и предыдущие записанные данные помогают нашему правительству и медицинскому сектору справиться с ситуацией. существуют только благодаря технологическому прогрессу и в значительной степени благодаря данным.
Что это в терминологии непрофессионала? Данные - это набор информации, с которой мы выполняем различные функции (например, очистку, объединение, извлечение). Проще говоря, мы выполняем процесс, называемый интеллектуальным анализом данных, а затем отправляем их в различные алгоритмические программы для получения знаний.
Да, именно эти знания помогают нам подготовиться к худшему в таких ситуациях, как Covid19. Все статистические единицы различных стран с ЕС и за его пределами предоставляют доступ к записям в реальном времени для просмотра. Фактически, они также предоставляют данные, чтобы мы могли их увидеть.
Как? Давайте погрузимся в это -
- Обнаружение звука - создаются различные алгоритмы машинного обучения, которые фактически доступны для использования в форме, если приложения доступны в Googleplay или Applestore. Некоторые из них помогают нам определить, заражен ли человек, говорящий в микрофон. Он пытается сэкономить наше время, чтобы не спешить в больницы и быть более предрасположенным.
- Обнаружение изображения. В последнее время на улицах густонаселенных и неблагополучных городов устанавливаются различные модели, распознающие движение человека. Приложив немного усилий и применяя методы науки о данных. Мы можем видеть, кто проходил по улице или тропинке несколько раз (так как во время блокировки было запрещено выходить на улицу по ненужным делам). Фактически, это даже помогло нам определить, сколько людей идут вместе и поддерживают ли они достаточное (1,6 метра) физическое расстояние. Вы знаете, я сам разработал алгоритм, который помогает нам идентифицировать личность, если человек носит маску, закрывающую лицо должным образом, а если нет, то он оборудован для того, чтобы предупредить соответствующий орган о принятии мер.
- ИИ - искусственный интеллект - это потрясающий поток, который заставил роботов с ИИ засучить рукава и испачкаться, выполняя наши задачи, что можно увидеть сейчас, когда они с гордостью идут по улице, подходят к горожанину и спрашивают его об основной причине выходя из дома во время изоляции? Затем, если ответ, предоставленный целью, является удовлетворительным, он переходит к вопросу «Будьте в безопасности». Кроме того, он быстро подписывает квитанцию с указанием суммы штрафа и просит человека забрать его в знак любви ☺. Тем временем он даже берет адекватный объем информации (изображения, аудиозаписи) из человек, чтобы сохранить его для использования в будущем.
Теперь, когда все эти примеры упомянуты из ситуации вокруг пандемии - я искренне хочу обратить ваше внимание на то, как именно в часы необходимости технология помогает нам эффективно. Те из нас, кто может относиться к этому легкомысленно, уже должны знать, что есть еще много чего, что уже подразумевается (например, отслеживание скорости, наблюдение за животными в зоопарках и т. Д.).
Это просто говорит о том, что если бы эта наука была недоступна для нас, мы, как сообщество, не могли бы сильно отличаться от известного человека, который испытывает беспокойство без подключения к Интернету.
Итак, чему он нас действительно учит, он вслух провозглашает:
«Инвестируйте в свои навыки, будьте частью этого не из-за какого-либо подавляемого страха перенасыщения человеческими рабочими местами, но для улучшения стандартов вашей профессиональной жизни, а также улучшения качества нашего сообщества, общества и нашей матери-земли!»
Это вас удивит - если бы вы могли просто взять 60 секунд, лист бумаги, ручку / карандаш и записать по крайней мере две идеи / способы, которыми вы можете использовать науку о данных и ИИ для эффективного получения результатов, улучшения качества ваших жизнь, сделать нашу планету лучшим местом для драгоценной флоры и фауны.
Я хотел бы дать вам несколько замечательных рекомендаций (мне совсем не платят за их рекламу и не получают от них никаких комиссионных). Хотя, будучи претендентом на искусственный интеллект и специалистом по данным, я определенно должен поставить вас через препятствия, чтобы улучшить свою жизнь ради лучшего будущего для всех нас.
Список из 6 бесплатных курсов специально для вас, чтобы вы могли извлечь максимум из этих моментов -
- Учитесь с Google AI
- Google - Машинное обучение
- Стэнфордский университет - Машинное обучение
- Колумбийский университет - Машинное обучение
- Nvidia - Основы глубокого обучения для компьютерного зрения
- MIT - Глубокое обучение для самостоятельного вождения автомобилей
К счастью, сегодня вам не нужно тратить годы на учебу в университете, чтобы познакомиться с этой, казалось бы, чрезвычайно сложной технологией.
Кроме того, я был бы искренне рад, если бы смог успешно использовать эту чудесную платформу, то есть Medium (Престижность Medium Staff!), Чтобы поделиться этим подходом и идеями с бесчисленным миллиардом, тем самым вдохновляя им погрузиться в искусственный интеллект и науку о данных. Тем самым улучшается качество жизни на нашей величественной планете.
Примечание. 3 июня, в среду, я также выпускаю свою книгу «Arificial Intelligence and Data Science vs Covid19». За бесплатно, которые будут доступны на kindle, а физические копии будут вдумчиво распространяться среди нуждающихся.
Это будет моя первая книга, и я буду рад получить ваши достойные предложения и отзывы на [email protected].
Заключительные слова - Пожалуйста, примите меры сегодня и улучшите свои навыки бесплатно!
Подходящее время для посадки дерева было 20 лет назад, второе - сейчас.
С любовью + уважением
Прит Сингх, специалист по данным [Msc (аналитика данных), B.Tech (компьютерные науки)]
«Прит Сингх - влиятельный специалист по данным, опубликовавший несколько научных журналов на международных форумах по таким темам, как искусственный интеллект, машинное обучение, визуализация данных, интеллектуальный анализ данных, Raspberry Pi 3, искусственный узкий интеллект, обработка звука, изображения. обработка и т. д.
Он также является волонтером в качестве ведущего специалиста по данным в местном отделе управления операциями в случае стихийных бедствий и различных научных группах для анализа и прогнозирования (анализ временных рядов) последствий и причин пандемии Covid 19 и, таким образом, разработки мер предосторожности . '