Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Использование банаховых решеток в машинном обучении, часть 1
S-разложимые банаховы решетки, оптимальные пространства последовательностей и интерполяция (arXiv)
Автор : Сергей Васильевич Асташкин , Пер Г. Нильссон
Аннотация: Исследуется связь верхних/нижних оценок для банаховых решеток с понятием относительной s-разложимости, имеющим корни в теории интерполяции. Чтобы получить характеристику относительно s-разложимых банаховых решеток в терминах приведенных выше оценок, мы сопоставляем каждой банаховой решетке X два пространства..
Как планарные графы используются в машинном обучении, часть 7
Логарифмическая граница для одновременного встраивания планарных графов (arXiv)
Автор : Рафаэль Штайнер
Аннотация: Множество G плоских графов с одинаковым числом n вершин называется одновременно вложимым, если существует множество P из n точек на плоскости такое, что каждый граф GεG допускает (беспересекательное) прямолинейное вложение с вершины расположены в точках P. Коллекция конфликтов представляет собой набор плоских графов одного порядка без одновременного встраивания. Хорошо..
Как написать холодную почту, которая действительно работает, за 6 шагов.
Холодные письма, которые работают и могут привести вас к исследовательской стажировке за 6 шагов.
Холодная электронная почта — отличный способ связаться с потенциальными наставниками, руководителями или организациями, которые могут предложить вам исследовательскую стажировку. Если вы планируете получить степень магистра в США или где-то еще, вы знаете, насколько важны исследовательские стажировки и какой эффект они приносят в ваш профиль. Но получить ее в известном институте или..
Понимание List [] на примере Python
Программирование
Понимание List [] на примере Python
Удобная концепция структуры данных в Python
Список - это упорядоченный набор элементов. Он хранит несколько значений внутри одной переменной. Список может содержать элементы любого типа данных, такие как строки, целые числа и т. Д. Элементы списка помещаются в квадратные скобки ([]). Список может содержать элементы одного типа, разных типов или дубликаты.
Есть разные способы использования списка, давайте рассмотрим..
Языковая модель LLM для бизнеса: преобразование коммуникации и принятия решений
Введение:
В последние годы в области искусственного интеллекта произошли значительные успехи в моделях обработки естественного языка (NLP). Среди этих моделей LLM (Large Language Model) стала мощным инструментом для компаний, позволяющим улучшить их процессы коммуникации и принятия решений. Языковые модели LLM, такие как GPT-3 OpenAI, способны генерировать человеческий текст, понимать контекст и давать содержательные ответы на различные запросы. В этой статье мы рассмотрим..
Раскройте свой творческий потенциал с помощью Prompt Engineering
Недавно ChatGPT захватил Интернет, предоставив мощный и доступный инструмент для обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Модель основана на архитектуре GPT (Generative Pre-training Transformer) и была обучена на большом наборе текстовых данных, что позволяет ей генерировать человеческие ответы на подсказки на естественном языке. Одна из основных причин, по которой ChatGPT стал настолько популярным, связана с его способностью генерировать текст высокого качества. Сюда..
Аминь! Это самая большая проблема, с которой я сталкиваюсь как нынешний специалист по данным, пытаясь снизить…
Аминь! Это самая большая проблема, с которой я сталкиваюсь как нынешний Data Scientist, пытаясь снизить ожидания тех, кто выходит на поле. На самом деле выполнение бита ML обычно является самой маленькой частью проекта.
Это не для всех, но я думаю, что люди должны попробовать и увлечься процессом в целом . Это то, что движет мной. Я хочу поставлять системы или решения, которые полностью решают реальную бизнес-проблему. От получения данных, работы с ними и преобразования их в..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..