И как им стать…
Введение. Евангелист данных — что?
Итак, давайте начнем с того, что на самом деле означает Data Evangelist.
Евангелист данных — это человек, который говорит о важности данных и технологий, предоставляя технический контент в форме блогов, учебных пособий, бесед, видео и т. д. Целью этого является распространение знаний о технологиях данных и передового опыта в индустрия данных и использование определенных инструментов. В результате люди влюбляются в них и, естественно, начинают их использовать.
Некоторые из похожих ролей включают роли Developer Advocate или Developer Relationship, и у них есть одна общая черта. Люди, которые берут на себя эти роли, обычно имеют очень сильный технический опыт и любят делиться своими знаниями с другими.
Data Evangelist — не типичная роль, которую можно найти в каждой компании, но в последние годы она становится все более популярной.
Так как же я им стал?
Моя история
Я изучал искусственный интеллект в Эдинбургском университете в 2008-2013 годах. В результате я занял несколько технических должностей, с которых началась моя карьера. Я работал разработчиком Java, инженером по обработке естественного языка и специалистом по данным. Все эти роли приносили мне большое удовлетворение и помогали мне развивать технические знания, которыми на данном этапе я особо ни с кем не делился.
Изменения произошли, когда я взял на себя роль наставника по науке о данных на одном из известных онлайн-учебных курсов. Внезапно я начал делиться своими знаниями с другими и понял, что мне это очень нравится. Это также привело меня к созданию этой учетной записи Medium вместе с моим самостоятельным блогом.
В некотором смысле, я стал евангелистом данных, когда делился своим техническим опытом и знаниями, надеясь, что другие поверят в силу данных и узнают больше о машинном обучении и науке о данных из моих статей.
Только в октябре 2021 года я присоединился к Толоке, а Data Evangelist стало моим официальным рабочим названием. Толока долгое время работал в индустрии ИИ и машинного обучения, и у него такое же видение ИИ, как и у меня, особенно в отношении недавнего подхода к нему, ориентированного на данные.
Итак, каков мой обычный день в качестве евангелиста данных?
Я думаю, что у дата-евангелиста не бывает обычного дня :)
Правда в том, что роль настолько разнообразна, что каждый день разный, но в целом я трачу много времени на подготовку технических докладов и презентаций, написание технических статей и руководств, а также работаю над технической интеграцией Толоки с другими продуктами ML и AI и платформы.
В течение последних девяти месяцев я выступал на восьми различных мероприятиях, посвященных конференциям по науке о данных, встречам и другим мероприятиям сообщества ML. Большинство из них имело форму онлайн-вебинаров, а некоторые из них были личными беседами, такими как этот об ИИ, ориентированном на данные.
Я также участвовал в интеграции четырех продуктов машинного обучения. Результат такого сотрудничества вы можете увидеть в этой статье на Medium о Resilient Human-in-the-Loop Pipelines. Остальные три все еще находятся в стадии разработки и должны быть выпущены в ближайшие месяцы.
Важно отметить, что как Data Evangelist я занимаюсь не только чисто технической и проповеднической работой, но и участвую в организационной части мероприятий. В этом году я помог запустить и провести серию онлайн-встреч на тему Искусственный интеллект, управляемый данными.
Каждую неделю я также посвящаю время общению с пользователями Толоки. Это включает в себя помощь им в решении технических проблем, с которыми они сталкиваются, особенно если они связаны с машинным обучением. Это когда мой прошлый опыт Data Science очень помогает, поскольку я могу легко позиционировать себя в ситуации, когда есть наши заказчики. Наконец, я годами решал подобные задачи, работая инженером НЛП или специалистом по данным.
Кроме того, как евангелист данных, я также формирую и влияю на разработку продуктов машинного обучения моей компании, высказывая свое собственное мнение и предоставляя общее мнение сообщества специалистов по машинному обучению и исследователям данных об отрасли.
Сводка
Как видите, роль довольно разнообразна и требует сочетания технических и коммуникативных навыков. Если вы уже некоторое время работаете в сфере Data Science или ML, и вам нравится делиться знаниями и публичными выступлениями, это может быть правильным выбором для вас.
Для меня это был плавный переход, и я считаю, что роль евангелиста данных подходит мне лучше, чем многие традиционные роли в науке о данных.
Итак, с чего начать?
Я думаю, что самый важный сдвиг — это переход от потребления знаний к их созданию. Вы, вероятно, прочитали сотни руководств в Интернете и следили за ними, но задумывались ли вы когда-нибудь о написании одного?
Даже если вы джуниор в этой области, есть что-то, что вы уже знаете, и вы можете поделиться этим опытом с другими, которые на шаг позади вас. Если вы поделитесь своей работой в Интернете, со временем появится больше формальных возможностей!
PS: я пишу статьи, которые простым и понятным языком объясняют основные концепции Data Science на Medium и aboutdatablog.com. Вы можете подписаться на мой список адресов электронной почты, чтобы получать уведомления каждый раз, когда я пишу новую статью. А если вы еще не являетесь участником Medium, вы можете присоединиться здесь.
Ниже приведены некоторые другие публикации, которые могут вам понравиться:
