Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Физика с точки зрения машинного обучения
Если мы видим начало науки, то это было с людьми, пытающимися понять свое окружение. Эта жажда любопытства сотворила чудеса с «человеческой» революцией. С некоторыми теориями, относящимися к дохристианской эпохе, начиная с гелиоцентрической теории, затем пришел Галилей со своими идеями и телескопами. После этого Ньютон своими действиями правил сценой, и реакция подарила Эйнштейну идею теории относительности, а с падением Бора и Шредингера пришла квантовая механика. Но сфера физики..
ИИ и будущее занятости: что вам нужно знать, чтобы оставаться конкурентоспособными и оставаться впереди в…
До сих пор большинство из вас, ребята, знают о ChatGpt, который покоряет Интернет своей потрясающей работой. Я верю, что грядущий мир ИИ изменит концепцию работы и рабочей системы.
Позвольте мне объяснить историю, были два друга Ананд и Рам, которые отправились в лесное приключение, и вдруг появляется гепард, так как гепард такой быстрый, теперь Ананд садится и начинает обуваться, а Рам смотрит на него и говорит, что толку и в любом случае он нас опередит. Ананд смеется и говорит, что я..
График функции плотности вероятности в MATLAB
У меня есть данные временных рядов. Я хочу увидеть график PDF. Для этого в MATLAB я должен указать имя типа PDF, например «норма». Все типы PDF представляют собой непрерывную линию. Но мне нужен дискретный PDF график точек данных.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по назначению MatLab , Помощь по финансовым заданиям для студентов, инженеров и исследователей в нескольких отраслях, таких как ECE, EEE, CSE,..
Изучение интерпретируемости и объяснимости моделей глубокого обучения
Введение
Объяснение глубокого обучения и его недавних успехов в различных областях
Глубокое обучение — это тип машинного обучения, в котором используются искусственные нейронные сети для моделирования и решения сложных задач. Эти нейронные сети вдохновлены тем, как работает человеческий мозг, и состоят из слоев взаимосвязанных узлов или «нейронов». Каждый нейрон получает входные данные от других нейронов, выполняет вычисления на этих входных данных, а затем отправляет результат другим..
AI для хорошего: плохие парни, беспорядочные данные и НЛП
Искусственный интеллект обычно рассматривается как инструмент, помогающий предприятиям продвигаться в условиях современной цифровой экономики. Но возможности применения ИИ настолько широки, что его нельзя свести к уловке с целью получения капитала. Фактически, некоторые стремятся использовать ИИ и машинное обучение, чтобы найти решения для улучшения общества.
Во время ODSC East 2019 Крис Мак, вице-президент по аналитике текста в Basis Technologies представил различные ситуации, в..
Последние обновления о моделях гауссовой смеси 2023, часть 2
Модель гауссовой смеси с учетом неопределенности для локализации разницы во времени СШП в загроможденных средах (arXiv)
Автор: Вэнда Чжао , Абхишек Гудар , Минлян Тан , Синьюань Цяо , Анжела П. Шёллиг .
Аннотация: Сверхширокополосная (UWB) локализация на основе разницы во времени прибытия (TDOA) стала недорогим и масштабируемым решением для позиционирования внутри помещений. Однако в загроможденной среде эффективность локализации на основе UWB TDOA ухудшается из-за смещенного и..
Привет, Михаил, я рад, что тебе понравилась статья.
Привет, Михаил, я рад, что тебе понравилась статья. Я думаю, что и Medium, и HackerNews — отличные места, где можно узнать о новинках в области технологий. Что я обычно делаю после того, как читаю о чем-то интересном, так это гуглю тему и ищу последние статьи в Google Scholar или на https://arxiv.org . Udacity и Coursera — отличные преподаватели онлайн-обучения, если у вас есть проблемы с воспроизведением исследовательских работ или пониманием концепций, которые они охватывают...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..