Публикации по теме 'artificial-intelligence'
4 набора функций, которых нет в Python
На этот раз мы не изучаем существующие функции. Вместо этого мы изучим несуществующие функции, которые делают наборы уникальными типами данных в Python!
set можно определить как тип данных для хранения нескольких элементов в одной переменной. Это один из 4 встроенных контейнеров данных:
установить кортеж список словарь
Набор создается фигурными скобками {} :
seasons = {"winter", "spring", "summer", "autumn"}
Можно создать с..
PointNet ++: глубокое иерархическое изучение признаков на наборах точек в метрическом пространстве [Прохождение статьи]
PointNet++ [1] является расширением своего предшественника PointNet [2], который стал новаторской работой в области глубокого изучения наборов точек. PointNet++ решает проблему захвата локальных структур в пространстве точек — аспект, в котором PointNet не справляется. Как набор инструментов для дальнейшего развития PointNet, PointNet++ представляет концепцию иерархических нейронных сетей. Затем PointNet рекурсивно применяется к группам точек, созданным из вложенного разделения входных..
Программирование на языке программирования Mojo — Часть I
Mojo — это язык программирования, сочетающий в себе удобство использования Python и производительность C, C++ и Rust. Язык программирования Mojo включает в себя технологии компилятора нового поколения с такими функциями, как кэширование, многопоточность и технологии облачного распространения. Кроме того, функции автонастройки и метапрограммирования во время компиляции позволяют писать код для различного оборудования. Преимуществами языка программирования Mojo являются удобство..
Машинное обучение и персонал
Машинное обучение и персонал
Мой страх перед машинным обучением заменит меня как языкового специалиста - и почему мне нужно его преодолеть.
В начале 2017 года Booking.com стала одной из ведущих компаний, экспериментировавших с нейронным машинным переводом (NMT). Не волнуйтесь, я объясню, что это такое, позже.
Инновации всегда были одной из ключевых движущих сил успеха Booking.com, поэтому это неудивительно. Но для людей вроде меня, которые зарабатывают переводом и локализацией,..
Почему исследователь ИИ не должен быть вашим первым специалистом по науке о данных
4 причины подождать, пока ваша команда станет более зрелой
Многие организации начинают свой путь в науке о данных, уделяя слишком много внимания исследованиям искусственного интеллекта и набрасываясь на докторов наук в безумии найма. Это хорошая идея, если:
Вы инвестируете в исследовательское подразделение и не планируете спрашивать своих исследователей, что они сделали для вас в последнее время. Вы уже знаете, что решаете ценную, важную и проблему, которую, как известно,..
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это дочерняя разработка искусственного интеллекта, которая радикально изменила способ взаимодействия людей и машин. В настоящее время проводятся обширные исследования, направленные на преодоление разрыва между цифровыми данными и человеческим общением. Применение НЛП обширно, и в ближайшие годы ему суждено еще больше расшириться. Ниже приведены некоторые из известных применений НЛП на сегодняшний день.
Перевод с помощью машин:
В современную..
Машинное обучение в основе рекомендаций по подбору персонала в LinkedIn
"Машинное обучение"
Машинное обучение в основе рекомендаций по подбору персонала в LinkedIn
Обзор архитектуры и методов машинного обучения, лежащих в основе LinkedIn Recruiter.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 100 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..