Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Квантовое машинное обучение и будущее ИИ
[Ссылка на баннер: https://drive.google.com/file/d/1B5Lx8PFbpYcFBhf8FMFcOWcm2uTcAc62/view?usp=sharing
Ссылка на изображение: https://www.pexels.com/photo/high-angle-photo-of-robot-2599244/ ]
Квантовое машинное обучение — это мощный инструмент, призванный обеспечить цифровую трансформацию, к которой постепенно прибегают многие организации. Это управляемый данными аспект автоматизации, основанный на постоянном развитии квантовых вычислений как в теории, так и на практике. Все..
Инновационные идеи обучения с самостоятельным обучением, часть 4 (машинное обучение)
Карты высоты купола с субметровым разрешением с использованием самоконтролируемого обучения и преобразователя зрения, обученного на Aerial и GEDI Lidar (arXiv)
Автор: Джейми Толан , Хунг-и Ян , Бен Носаржевски , Гийом Куэрон , Хюи Во , Джон Брандт , Жюстин Споре , Саянтан Маджумдар , Даниэль Хазиза , Джанаки Вамараджу , Тео Мутаканни , Пётр Бояновски , Трейси Джонс , Брайан Уайт , Тобиас Тике , Камилль Купри
Аннотация: Картирование структуры растительности имеет..
Как работают встраивания графов, часть 2 (машинное обучение)
Неприводимость полинома Тутта вложенного графа (arXiv)
Автор: Джоанна А. Эллис-Монаган , Эндрю Дж. Гудолл , Иэн Моффат , Стивен Ноубл , Луис Вена .
Аннотация: мы доказываем, что полином ленточного графа графа, вложенного в ориентируемую поверхность, неприводим тогда и только тогда, когда вложенный граф не является ни дизъюнктным объединением, ни соединением вложенных графов. Этот результат аналогичен тому факту, что многочлен Тутте графа неприводим тогда и только тогда,..
Машинное обучение состязательных атак: это все развлечения и игры, пока кто-то не пострадает
Машинное обучение, и, в частности, так называемое «глубокое обучение», является бесспорно мощным инструментом, который произвел революцию в определенных типах задач классификации, в частности, в распознавании изображений/объектов, распознавании и синтезе речи, а также в автоматическом языковом переводе. Непрофессиональные термины, используемые в связи с областью, такие как «нейронный», «интеллект», «глубокий» и «обучение», вызывают мысленные образы чего-то похожего на мозг или разум,..
Эффективность голосового поиска может изменить то, как мы общаемся
Появление голосового поиска меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями и с нашим «коллективным сознанием». Мы сделали жизненно важный шаг на пути к объединению биологии (нашего голоса) с технологиями. Скоро мы будем жить в эпоху, когда простой и нормальный распорядок современной жизни - набор текста - будет таким же устаревшим, архаичным и даже таким же своеобразным, как мы находим сегодня стационарный телефон. Голосовой поиск возьмет верх, и скоро даже экраны могут стать..
Краткая история машинного обучения
Введение
Привет! Сегодня я хотел бы рассказать вам об истории машинного обучения .
Почему история? Я думаю, полезно знать, как именно развивалось машинное обучение. Особенно в наши дни, когда он разрабатывается, например, как инструмент для рекрутинга .
Многие из нас, должно быть, уже имели дело с таким программным обеспечением ИИ , даже не подозревая об этом!
Начнем с того, о чем, собственно, мы и будем говорить.
Что такое глубокое обучение?
Сначала нам нужно..
Рекомендации по книгам: наука о данных для бизнеса
В эпоху цифровых технологий данные стали источником жизненной силы успешных организаций. Имея под рукой огромное количество информации, способность извлекать значимые идеи и преобразовывать их в действенные стратегии стала критическим навыком для бизнеса. В этом контексте книга Фостера Провоста и Тома Фосетта «Наука о данных для бизнеса: что вам нужно знать о интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении» представляет собой маяк знаний, предлагающий исчерпывающее руководство по..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..