Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Ответ Python на алгоритм K-ближайших соседей (kNN)
Если вы когда-либо искали фразу «Искусственный интеллект», возможно, вы также наткнулись на алгоритм K-ближайших соседей и задались вопросом, что означает этот термин и почему он полезен. В рамках искусственного интеллекта алгоритм kNN представляет собой «нелинейную» модель, используемую в обучении с учителем. Хотя технически kNN называется алгоритмом классификации, он может легко справляться как с проблемами классификации, так и с проблемами регрессии. В Python есть несколько библиотек,..
Oxford Novel Image Compression Method COIN: лучше, чем JPEG при низком битрейте!
В новой статье исследователи Оксфордского университета представляют новый подход к сжатию изображений, который превосходит стандарт JPEG при низких скоростях передачи данных, даже без энтропийного кодирования или изучения распределения по весам.
Недавно разработанные методы автоматического кодирования для сжатия изображений с потерями привлекли внимание в сообществах машинного обучения и обработки изображений. Такие автокодеры работают по простому принципу: изображение, обычно..
Как специалисты по данным могут начать работать над реальными проблемами человечества
И перестаньте просто предсказывать цифры
Пусть первым бросит камень тот, кто никогда не предсказывал цифры с помощью набора данных MNIST. — каждый специалист по данным в мире.
Мы все использовали MNIST для предсказания цифр, все это знают. Иногда мы все еще делаем это, когда статьи настаивают на проверке новых идей на наборе данных MNIST.
Обучение с использованием набора данных MNIST не является настоящей проблемой.
Дело в том, что в конце концов, после долгих исследований,..
Изучение пересечения науки о данных и объяснимого ИИ
Введение:
В последние годы в области науки о данных наблюдается огромный рост благодаря достижениям в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Одной из самых популярных тем в этой области является концепция объяснимого ИИ (XAI), целью которой является преодоление разрыва между сложными моделями машинного обучения и возможностью интерпретации человеком. В этом сообщении блога мы углубимся в увлекательный мир объяснимого ИИ, изучая его значение, проблемы и потенциальные..
Будущее компьютерного зрения с AI Pioneer Senseye
Обучение модели в 120 раз быстрее с помощью 10 строк кода
Профиль: Senseye находится на переднем крае нейробиологии и компьютерного зрения. Их технология превращает видеоматериалы с высоким разрешением и высокой частотой кадров в полезные сведения о внутренних когнитивных и поведенческих процессах, доступные для предприятий, ученых и государственных организаций.
Как сделать мир безопаснее. Использование аналитических данных о психической усталости, нарушениях, связанных с..
Система рекомендаций на основе контента с Python
В современном мире на нас постоянно обрушивается огромное количество информации. Будь то последняя серия Netflix или новейший продукт на Amazon, может быть трудно понять, какой контент стоит нашего времени и денег. Именно здесь в игру вступает система рекомендаций на основе контента (CBRS). Мы будем создавать систему рекомендаций на основе контента с использованием Python.
Введение
Система рекомендаций на основе контента (CBRS) — это тип рекомендательной системы, которая..
Раскрытие творческих возможностей ИИ с VALDI и Storj
В жизни важно иметь выбор — то же самое относится к тому, какую облачную среду использует ваш бизнес. Речь идет не только об экономии денег, но и о простоте миграции и использования. В приведенном ниже видеоролике показано, как потенциальный клиент может использовать комбинацию распределенных вычислений VALDI и децентрализованного хранилища STORJ для быстрого и беспрепятственного выполнения комплексной учебной задачи по машинному обучению. При этом VALDI помогает клиентам сэкономить..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..