WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


ОБНАРУЖЕНИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА МАЛЯРИЙНОГО ПАРАЗИТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ОБНАРУЖЕНИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ПАРАЗИТА МАЛЯРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МОИ ОБУЧАЮЩИЕ АРХИВЫ ДЛЯ ЭТОГО ПРОЕКТА Это процессы построения моего обнаружения малярии и оценки уровня тяжести. Эта документация включает в себя все детали и процедуры, предпринятые для достижения этой идеальной подгонки. Она настолько упрощена и детализирована, что даже новичок в машинном обучении может понять ее и даже внести в нее дополнительные обновления. Этот проект является проектом с..

Как использовать ChatGPT и FileMaker
Как использовать ChatGPT и FileMaker В последнее время ChatGPT доминирует в новостном цикле, статьи появляются практически во всех средствах массовой информации. Для тех, кто не слышал об этом, ChatGPT — это чат-бот, управляемый программным обеспечением искусственного интеллекта (ИИ). OpenAI разработал сервис и выпустил его бета-версию в конце 2022 года. Он может создавать чат — онлайн-разговор — естественным, почти разговорным способом. Он был «обучен» на большом наборе данных — в..

Пересечение ИИ, машинного обучения и больших данных: симфония прогресса
В великом оркестре технического прогресса три мощных инструмента играют в гармонии, создавая симфонию прогресса, который меняет наш мир. Этими инструментами являются искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и большие данные. Каждая из них впечатляет сама по себе, но когда они пересекаются, они создают поистине преображающую мелодию. Представьте себе мир, в котором болезни предсказывают до того, как они проявятся, где дорожно-транспортные происшествия предотвращаются до..

Как работает искусственный интеллект?
Как только мы начинаем говорить об угрозах и опасностях искусственного интеллекта, на ум приходят образы Скайнета и Терминаторов, марширующих по кучам черепов, или сцены из «Матрицы» с человеческими инкубаторами, обслуживающими машины. Попробуем разобраться, что такое искусственный интеллект на самом деле и насколько реально «восстание роботов». Что такое искусственный интеллект?

MLOps: жизненный цикл машинного обучения
млн операций в секунду MLOps: жизненный цикл машинного обучения Жизненный цикл машинного обучения для эпохи MLOps объединяет разработку моделей и программного обеспечения для создания продуктов с поддержкой машинного обучения. Создание продуктов машинного обучения или функций продукта с помощью ML включает в себя две отдельные дисциплины: Разработка модели . Специалисты по обработке и анализу данных — высококвалифицированные специалисты в области статистики, линейной алгебры и..

Я посвятил более 2 часов развенчанию 5 ложных представлений о списках в Python  — «Украсть это за 6 минут»
Ничего особенного Если кто-то попросит вас составить список всех электронных устройств в вашем доме, вы ответите так: Умные часы Мобильный TV Ноутбук Другой человек, который задал вам вопрос, поймет. Но чтобы Python понял тот же список, вы должны написать его так: items = [“Smartwatch”, “Mobile”, “TV”, “Laptop”] Вам не нужно упоминать какой-либо тип объявления для вашего списка. Вам не обязательно сообщать Python, что ваш список items является «набором строк». Если..

Разница между искусственным интеллектом и машинным обучением
Эти два термина «искусственный интеллект» и «машинное обучение» стали в наши дни повсеместными. Они часто используются взаимозаменяемо, однако с технической точки зрения эти два термина различны. Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, которая фокусируется на том, чтобы заставить машины учиться и выполнять интеллектуальные задачи, как люди. ИИ не обязательно означает, что роботы выполняют задачи за нас. Скорее, это уже часть нашей повседневной жизни в виде алгоритмов..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]