Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Начало эры сверхразума?
Возникновение ChatGPT и многих других программ для искусственного интеллекта недавно привлекло огромное внимание к области искусственного интеллекта, задав очень серьезный вопрос человечеству: сократят ли эти технологии участие человека в каждой области? С момента появления ИИ в середине 20-го века в этой области было проделано значительное количество работ, и график остается экспоненциальным, а не прямым. Первым, в чем ИИ победил людей, были шахматы в 1996 году, одна из самых сложных..
Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — благо или зло?
AutoML в настоящее время является одной из горячих тем решений на основе ИИ. Автоматизированное машинное обучение — это предлагаемое решение на основе ИИ для решения растущих проблем, связанных с использованием машинного обучения, которое автоматизирует реальные трудоемкие повторяющиеся задачи. Процесс потенциально включает в себя все этапы, начиная с необработанного набора данных и заканчивая созданием модели машинного обучения, готовой к развертыванию.
Это похоже на разработку..
Прогнозирование оттока с помощью искусственных нейронных сетей
Простое руководство по внедрению искусственных нейронных сетей для прогнозирования оттока клиентов банка.
Содержание статьи:
что такое нейронная сеть? Как работают нейронные сети? Как реализовать нейронные сети (ANN) в Python? Использование искусственной нейронной сети для прогнозирования оттока клиентов банка. Оценка производительности модели нейронной сети.
Что такое нейронная сеть?
Искусственная нейронная сеть — это вычислительная система, вдохновленная..
Наука о данных 101 - Деревья решений и почему они полезны для бизнеса
Как компании могут извлечь выгоду из алгоритмов дерева решений?
Автор Ань Ле . Следуйте за ней в Medium и LinkedIn , чтобы узнать больше. Пожалуйста, также следите за Desa Analytics на Medium, чтобы получать уведомления о публикации новых блогов.
Введение
В повседневной жизни мы все принимаем решения в зависимости от обстоятельств и событий. Чтобы принять решение, мы выбираем между множеством альтернатив, которые ведут нас разными путями к достижению ожидаемых результатов этого..
TensorFlow: платформа ИИ с открытым исходным кодом
В 2015 году TensorFlow был впервые представлен публике. TensorFlow - это платформа искусственного интеллекта Google, на которой разработчики могут создавать надежные приложения искусственного интеллекта. Сначала исследовательский проект превратился в нечто большее и ценное. В предварительном техническом документе TensorFlow: крупномасштабное машинное обучение в гетерогенных распределенных системах описаны все подробности об этом интерфейсе, от его операций до модели программирования,..
«Машинное обучение слишком важно, чтобы оставлять его в руках нескольких крупных корпораций»
«Машинное обучение слишком важно, чтобы оставлять его в руках нескольких крупных корпораций»
Доступ к быстрым вычислениям и большим данным должен быть правом человека.
Доступ к быстрым вычислениям, большим данным и блокчейну должен быть правом человека.
Я слушал выступление Эндрю Нг 5 дней назад. Речь шла об ИИ и его влиянии на общество. Он выступал перед переполненным залом Стэнфордского университета. Один из зрителей спросил Эндрю, какие конкурентные преимущества Baidu в..
Искусственный интеллект, что за шум?
Искусственный интеллект, что за шум?
Я помню искусственный интеллект из 1990-х годов, да, верите или нет, как молодой инженер-программист, я тогда был вовлечен, но в те дни не было много аппаратного обеспечения, так как технологии действительно только начинали развиваться быстрее, переходя от high-end X86. ПК от IBM до ПК-клонов, которые сделали его начальным уровнем разработки программного обеспечения для масс.
ИИ в 80-90-х действительно был основан на научно-фантастических фильмах, но..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..