Искусственный интеллект, что за шум?

Искусственный интеллект, что за шум?

Я помню искусственный интеллект из 1990-х годов, да, верите или нет, как молодой инженер-программист, я тогда был вовлечен, но в те дни не было много аппаратного обеспечения, так как технологии действительно только начинали развиваться быстрее, переходя от high-end X86. ПК от IBM до ПК-клонов, которые сделали его начальным уровнем разработки программного обеспечения для масс.

ИИ в 80-90-х действительно был основан на научно-фантастических фильмах, но на самом деле технологии того времени не могли реализовать настоящий ИИ, поскольку большинство процессов компьютерного мышления на самом деле были запрограммированы программистом для выполнения чего-то похожего на ИИ. на самом деле это был просто набор логики, основанной на принятии решений. Итак, вы можете понять, почему ИИ не пошел дальше, но с этой эпохи мы можем наблюдать появление программного обеспечения, которое генерирует код для полных приложений, 4 GL.

ИИ — это концепция, в которой машина принимает алгоритмы и самомодифицируется, чтобы влиять на свое поведение в режиме реального времени, чтобы эволюционировать в человеческое мышление, но как программист низкого или системного уровня я все еще не думаю, что это возможно. в наше время. Однако сейчас у нас везде есть приложения типа ИИ, даже в наших домах.

Современные концепции искусственного интеллекта на самом деле являются новым подходом к тому, что мы пытались сделать на рубеже тысячелетий до печально известной ошибки тысячелетия, которая повлияла на BIOS компьютера и датируется после 2000 года. В то время казалось, что наступил конец света, но он прошел без слишком много вопросов☺

Новые технологии искусственного интеллекта используют HPC или High Perfance Compute, которые могут быть многоядерными процессорами или многоядерными графическими процессорами. Технология графических процессоров действительно продвинулась за последние 10 лет благодаря AMD, Nvidia и другим компаниям, где производительность вычислений резко увеличилась, чтобы обеспечить массовые параллельные вычисления на тысячах ядер графического процессора, а также одновременное управление графикой высокого уровня.

Таким образом, современный ИИ или машинное обучение (глубокое машинное обучение) превратились в вычисления с использованием графического процессора или вычисления с ускорением на графическом процессоре.

Однако это изменило ситуацию, ну да и нет, вы каждый раз пытались вести настоящий разговор с Алексой, который длился более 10 секунд? Конкретный ИИ, такой как распознавание изображений или обучение зрению, действительно делает успехи и используется в большом количестве систем на благо общества, таких как контроль безопасности и в автомобилях, которые мы сейчас водим, контроль полосы движения, мониторинг водителя, предотвращение столкновений. оповещения и многое другое.

Машинное обучение на основе машинного зрения использует камеры с технологией графического процессора и процедуры обучения искусственного интеллекта для определения визуальных сценариев, таких как распознавание лиц, обнаружение объектов автомобильными датчиками, обнаружение столкновений, наблюдение за людьми в автомобилях, чтобы разбудить водителей или предупредить их о необходимости отдохнуть, а также контроль полосы движения, обнаружение слепого зрения и многие другие передовые технологии отображения, такие как камеры заднего вида и боковых зеркал, а также технологии визуализации ветрового стекла нового поколения, разрабатываемые в настоящее время.

Для обучения машинному зрению требуются группы машин, где сотни графических процессоров используются для обучения алгоритмов для различных комбинаций захвата и распознавания изображений, чтобы определить все сценарии для приложения, прежде чем переносить алгоритмы на более мелкие встроенные системы, используемые на датчике автомобиля. например.

Действительно ли новый ИИ отличается от 80/90-х, ну не особо, но он настолько быстрее с использованием технологии графического процессора, что кажется искусственным интеллектом, но на самом деле это все еще набор алгоритмов, запрограммированных командой инженеров-программистов. Ограничения компьютерного оборудования и программного обеспечения уменьшились настолько, что стало возможным использовать интеллектуальные или кажущиеся искусственно интеллектуальными реакции на условия окружающей среды или на человеческое общение. Чтобы было ясно, машина все еще не слита с использованием собственных мыслей, она все еще запрограммирована людьми.

Проведите глубокую и содержательную беседу с Alexa в ближайшее время, и вы скоро поймете ограничения ИИ. Однако 20 лет назад у нас не было Alexa, так что это прогресс, подождем еще лет 5, я уверен, что прогресс будет значительным…

В любом случае, Алекса хороша в том, что она или, скорее, она делает.

Будущее принесет в нашу жизнь больше «автоматизации», где для нашего удобства будет развернуто больше приложений ИИ.

Я все еще жду раскрученную беспилотную машину, на которой я смогу переночевать на обратном пути из аэропорта. Это было моей мечтой какое-то время, но на данный момент это далеко. Автомобильная промышленность настроена оптимистично в отношении самоуправляемых автомобилей, но текущая проблема загрязнения окружающей среды заключается в переводе автомобилей на электромобили к 2030 году и далее в большинстве стран.

Было бы здорово иметь доступный «EV» с «Безопасным ИИ». Безопасный ИИ — это следующая тенденция, но, работая в этой отрасли на уровне графических процессоров, безопасный ИИ на графических процессорах далёк от совершенства просто потому, что тестирование программного обеспечения на уровне графических процессоров — это новая территория. Инструменты для тестирования программного обеспечения или вычислительных приложений ИИ все еще находятся на чертежной доске, о них думают, но в настоящее время они очень незрелые. Большая часть кода GPU до сих пор подвергалась визуальной проверке, но с десятками тысяч строк кода на визуальную проверку уйдет вечность.

Я полагаю, что автономным автомобилям будущего потребуется, чтобы водитель принял на себя обязательства системы, подписав контракт. Однако без руля и тормозов, что мы будем делать, когда машины сломаются?

Много чего, но это состояние отрасли, она движется вперед с уже лучшим ИИ, чем в 1990-х годах, но мы еще далеки от беспилотных автомобилей и самодумающих компьютеров. Тем не менее, мы можем рассчитывать на великие технологические инновации повсюду с новыми технологиями искусственного интеллекта будущего.