WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Как 16-летний подросток научился диагностировать малярию за один день
С момента бума искусственного интеллекта каждая отрасль была разрушена мощными нейронными сетями, которые могут превзойти людей во многих вещах. Первый ИИ обыграл нас в шахматы Потом они стали лучшими юристами Возможности ИИ безграничны. Эти достижения меня очень заинтересовали в искусственном интеллекте, поэтому я решил создать свою собственную нейронную сеть. Я создал искусственную нейронную сеть, которая может диагностировать малярию. По данным Всемирной..

Аппаратное обеспечение: незамеченный герой мира технологий
Игра оборудования против. Программное обеспечение! Представьте себе: вы полулежаете в своем любимом кресле, рядом стоит дымящаяся чашка кофе, и вы погружены в глубокую, поучительную беседу с другом. « Большие деньги связаны с программным обеспечением , — говорит она. «Вы только посмотрите на Apple, Google и Facebook в мире!»

Как инвестировать в ИИ? Компании, извлекающие выгоду из бума ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) преобразовал различные отрасли, коренным образом изменив то, как мы живем и работаем. От беспилотных автомобилей до персонализированной медицины ИИ меняет мировую картину и предоставляет инвесторам захватывающие возможности. В этой статье мы рассмотрим, как инвесторы могут извлечь выгоду из бума ИИ, рассматривая компании, которые могут извлечь выгоду из этой преобразующей технологии. Кроме того, в нем будут рассмотрены потенциальные риски, связанные с ИИ, и..

Повышение градиента — Концепция и простой пример
Что такое повышение градиента? Gradient Boosting — это метод машинного обучения, который включает в себя обучение нескольких субоптимальных моделей, основанных друг на друге, в отличие от традиционного подхода к обучению одной модели до совершенства. Это может привести к менее эффективным окончательным моделям, но ускорит процесс обучения, поскольку ни одна модель не должна быть идеальной. Как и в случае с людьми, найти «команду» несовершенных моделей намного проще (а в некоторых случаях..

Методы увеличения изображения, часть 2 (обработка данных)
Увеличение данных изображения для глубокого обучения: опрос (arXiv) Автор: Суоронг Ян , Вейкан Сяо , Мэнчэн Чжан , Сухан Го , Цзянь Чжао , Фурао Шэнь . Аннотация: Глубокое обучение достигло замечательных результатов во многих задачах компьютерного зрения. Глубокие нейронные сети обычно полагаются на большие объемы обучающих данных, чтобы избежать переобучения. Однако помеченные данные для реальных приложений могут быть ограничены. За счет увеличения количества и разнообразия..

Ноам Хомский, лингвистика и искусственный интеллект
После моей первой встречи в Pearson, посвященной технологиям будущего и инновациям, и вопросов, поднятых на ней в отношении ИИ, меня привели к статье The Atlantic 2012 года о Ноаме Хомски О том, где искусственный интеллект ошибся . Он довольно плотный и охватывает множество тем от ИИ и лингвистики до эволюции языка и биологических систем, поэтому подумал, что я напишу своего рода резюме разговора об ИИ и лингвистике, а также свои отступления - я постараюсь и будь кратким. Также имейте в..

Враждебные эффекты искусственного интеллекта
Вредоносное влияние искусственного интеллекта Представьте себе мир, в котором искусственный интеллект давно превзошел человеческий мозг и превратился в сверхразумную машину, которой не может управлять ни один человек. А теперь представьте, что дома полностью разрушены, поскольку угрожающие машины угнетают их создателей. С момента рождения искусственного интеллекта ряд лазаретов, научных лабораторий и даже Федеральное бюро расследований извлекли выгоду из его гениальности и..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]