Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Человеческие проблемы, которые могут создать или затормозить ИИ (предыстория проблемы из дипломной работы)
Эта статья является частью серии, основанной на обновлении дипломной работы 2018 года об автоматизации, искусственном интеллекте, человеческом факторе и о том, как компании делают или могут подойти к этому.
Искусственный интеллект и машинное обучение — это две области, которые в последние годы вызвали большой интерес со стороны промышленности, СМИ и политических организаций (Pan, 2016).
Эти новые технологии являются результатом достижений как в программном, так и в аппаратном..
Менее известные библиотеки Python для науки о данных
Обновление 2021 года : эта статья была опубликована давно. Некоторые из упомянутых здесь библиотек уже не могут быть менее известными.
Вот еще одна статья, которая могла бы стать отличным дополнением к этой статье:
Стоит попробовать пять библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом Ураганный тур по пяти библиотекам, которые могут стать отличным дополнением к вашему стеку Data Science на datascience.co
Python -..
Лучшее исследование субмодульной максимизации, часть 4 (оптимизация машинного обучения)
Негладкая и гладкая по Гельдеру субмодулярная максимизация (arXiv)
Автор: Дуксан Ли , Нам Хо-Нгуен , Дабин Ли .
Аннотация: Исследуется задача максимизации непрерывной DR-субмодулярной функции, не обязательно гладкой. Мы доказываем, что непрерывный жадный алгоритм обеспечивает [(1−1/e)OPT−ε] гарантию, когда функция является монотонной и гладкой по Гельдеру, что означает, что он допускает непрерывный по Гельдеру градиент. Для функций, которые не являются дифференцируемыми или..
Не означает ли это, что мы должны измерить («коллапсировать») состояние первого иона, прежде чем определить…
Не означает ли это, что мы должны измерить («коллапсировать») состояние первого иона перед определением второго? Как тогда мы можем вернуть его состояние? Спасибо
От данных к решениям: понимание деревьев решений
Дерево решений — это графическое представление возможных решений решения, основанное на определенных условиях. Это древовидная структура, похожая на блок-схему, где внутренний узел представляет функцию (функции), ветвь представляет правило принятия решения, а каждый конечный узел представляет результат. Самый верхний узел в дереве решений известен как корневой узел. Он учится разделять входные данные, используя функцию и правила принятия решений.
Деревья решений строятся с..
Как использовать кортежи в Python
Руководство по использованию кортежей в Python
Python — это мощный и гибкий язык программирования. Это также один из лучших языков для начинающих, потому что он не только прост в изучении, но и не требует сложных компиляторов для запуска программ, вместо того, чтобы полагаться на интерпретатор. Таким образом, вместо того, чтобы создавать, компилировать и запускать программу, вы просто пишете ее и запускаете.
Python, по большей части, прост в освоении. Чтение текста из файлов,..
Базовое введение в глубокое обучение
Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения и статистического моделирования, которое позволяет машинам изучать иерархии концепций, а также шаблоны и стратегии без явного программирования. Новые свойства, такие как способность обобщать отдельные обучающие примеры, более гибко интерпретировать изображения, видео или текст и обеспечивать контекстно-зависимую обратную связь при принятии решений, — это лишь некоторые из функций, которые обеспечивают современные алгоритмы глубокого..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..