Yelp для еды, Feedly для новостей, WeChat для общения и TikTok для развлечения - в настоящее время существует более двух миллионов приложений на выбор, и они стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы проводим бесчисленное количество часов в наших любимых приложениях, почему бы не настроить этот опыт?
Хотя большинство мобильных приложений имеют универсальный графический пользовательский интерфейс (GUI), исследования показали, что многие пользователи действительно наслаждаются небольшим разнообразием своих GUI. Candy Crush, например, адаптируется к различным стилям на разных этапах игры, а Line messenger позволяет пользователям изменять начальный экран, список друзей и экраны чата. Однако эта гибкость в большинстве случаев ограничена, и пользовательские настройки могут быть потеряны, когда разработчики изменяют приложение.
Чтобы как создатели контента, так и конечные пользователи могли серьезно изменить интерфейс своих приложений, сохраняя при этом ясность деталей контента, необходимую для удобства их использования, исследователи из Стэнфорда предложили ImagineNet, новый и мощный инструмент для настройки интерфейса.
ImageNet использует модель передачи нейронного стиля, которая позволяет пользователям применять, например, стиль художественного произведения для изменения внешнего вида мобильного приложения и его ресурсов - изобразите домашний экран абстрактного экспрессиониста, приложение для доставки пиццы в стиле фовист, кубистский Pac-Man. видео игра.
«Мы представляем будущее, в котором пользователи будут ожидать красивого дизайна в каждом приложении, которое они используют, и будут наслаждаться разнообразием дизайна, как в современной моде», - пишут исследователи в своей статье ImagineNet: Рестайлинг приложений с использованием нейронной передачи стилей. .
Передача стиля - это задача компьютерного зрения, которая извлекает стиль из эталонного изображения и применяет его к входному изображению. В Стэнфордской статье предлагается нейронное решение путем добавления к исходному моделированию переноса стиля новый компонент структуры, который вычисляется как нецентрированная кросс-ковариация между функциями на разных уровнях CNN. Новая структура связывает элементы стиля, выбранные для каждой позиции на разных уровнях, улучшая перенос стиля на ресурсы интерфейса, такие как кнопки, рамки и т. Д.
Исследователи не смогли найти никаких предыдущих попыток применить перенос стиля к графическому интерфейсу пользователя, и поэтому сравнили ImagineNet с алгоритмами переноса стиля для фотореалистичных изображений. Однако, когда они протестировали эти алгоритмы переноса стилей в графическом интерфейсе приложения MemoryGame для Android, они обнаружили, что стилизация игры с использованием этих методов сделала ее невозможной.
Сводя к минимуму квадратичную ошибку в структуре между стилем и выходными изображениями, ImagineNet может сохранять детали графического интерфейса пользователя при последовательной передаче цветов и текстур выбранного художественного стиля.
ImagineNet разработан для изменения стиля практически всех типов приложений, позволяя пользователям полностью раскрыть свой творческий потенциал и персонализировать игры, которые им нравятся больше всего.
Статья ImagineNet: Рестайлинг приложений с использованием нейронной передачи стилей находится на arXiv.
Автор: Юань Юань | Редактор: Майкл Саразен
Думаете о том, чтобы внести свой вклад в синхронизированную проверку? Поделиться моими исследованиями приглашает ученых поделиться своими научными открытиями с глобальными энтузиастами ИИ.
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
Нужен всесторонний обзор прошлого, настоящего и будущего современных исследований в области искусственного интеллекта? Отчет Тенденции развития технологий искусственного интеллекта вышел!
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
