Публикации по теме 'technology'
Работа с процессом Гальтона-Ватсона, часть 1 (статистика)
Почти критические процессы Гальтона — Ватсона (arXiv)
Автор: Петер Кевей , Ката Кубатович
Аннотация: Исследуются процессы Гальтона — Ватсона в изменяющейся среде, для которых f¯n↑1 и ∑∞n=1(1−f¯n)=∞, где f¯n обозначает потомство среднее в поколении n. Поскольку процесс затухает почти наверняка, для получения нетривиального предела мы рассматриваем два сценария: условие невымирания или добавление иммиграции. В обоих случаях мы показываем, что процесс сходится по распределению..
Анонс PyCaret 3.0 — библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом и минимальным кодом на Python.
Изучение последних улучшений и функций PyCaret 3.0
В этой статье:
Введение Модуль прогнозирования стабильных временных рядов Новый объектно-ориентированный API Дополнительные параметры для регистрации экспериментов Рефакторинг модуля предварительной обработки Совместимость с последней версией sklearn Распределенное параллельное обучение модели Ускорьте обучение модели на ЦП RIP: модуль НЛП и правил Больше информации Авторы
Введение
PyCaret — это библиотека машинного..
Ранняя диагностика аутизма с помощью микробиома и машинного обучения
Построение диагностики аутизма с использованием данных микробиома кишечника и машинного обучения
Когда мне было около 8 лет, моему двоюродному брату поставили диагноз аутизм.
В то время я мало что знал об аутизме. Для меня он был обычным ребенком, который носил подгузники и плакал.
Однако я помню, как мои родители говорили, что это действительно хорошо, что мои тетя и дядя «рано поймали» - я думаю, что это было около его первого дня рождения, когда ему поставили диагноз.
Честно..
Правила для разработчиков, жалующихся на свой текущий проект
Если вы сомневаетесь, мысленно жалуйтесь
Жалоба портит день не только всем остальным, но и тому, кто жалуется. Чем больше мы жалуемся, тем несчастнее становимся. Деннис Праге
Разработчики жалуются на свои проекты — это третье по популярности времяпрепровождение для разработчиков после кофе и серфинга в Интернете.
Все разработчики знают, что жаловаться на их проект скучно, но не делать этого невозможно. Например, есть фаст-фуд, поздно ложиться спать, чтобы посмотреть фильм,..
Я протестировал стратегию черепах и был удивлен прибылью в 250 тысяч долларов
Стратегия Turtle Trading — это стратегия следования за трендом, разработанная Ричардом Деннисом и Уильямом Экхардтом. Стратегия основана на наборе правил, которые определяют, когда входить и выходить из сделки на основе ценового действия актива. Стратегия известна своей простотой и способностью приносить прибыль в долгосрочной перспективе.
Основная идея стратегии Turtle Trading заключается в том, чтобы определить направление тренда и войти в сделку в этом направлении. Стратегия..
Это будущее ИИ в ресторанах
Рестораны начинают открываться с ограниченной вместимостью по мере развертывания вакцин, а города начинают ослаблять ограничения. Если сравнить походы в рестораны в 2021 году и походы в рестораны в 2019 году, можно выделить несколько моментов. Во-первых, из-за COVID-19 вам, вероятно, нужно сделать предварительный заказ, если они хотят посидеть в ресторане, который работает только на 30 процентов. Во-вторых, когда вы сидите, вы можете чувствовать себя защищенным оргстеклом, которое..
Пишу собственную главу в Школе вычислительной техники NUS
Без опыта работы с компьютерами переход на SoC был одним из самых страшных решений, которые мне приходилось принимать до сих пор. Идея присоединиться к Business Analytics и связанным с компьютерами CCA, таким как Raffles Hall Developers (RHDevs), поначалу казалась безумной. Однако, совершив этот прыжок веры, я заставил себя выйти из зоны комфорта и попробовать что-то новое.
Теперь, оглядываясь назад, я хотел бы знать несколько важных советов, прежде чем начать свое путешествие в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..