Публикации по теме 'technology'
Вопрос из интервью по проектированию системы: разработка службы сокращения URL-адресов
Как создать службу сокращения URL, например TinyURL?
Инженеры-программисты обычно испытывают трудности с собеседованиями по проектированию систем отчасти из-за отсутствия у них опыта разработки крупномасштабных систем, а отчасти из-за неструктурированного характера собеседований по проектированию систем. Даже продвинутые и опытные разработчики находят собеседования по проектированию системы сложными, поскольку вопросы проектирования открыты и не имеют стандартного ответа. Чтобы..
Начало работы с OpenFunction: облачная платформа FaaS
5-минутная настройка OpenFunction на Minikube для запуска функций в Kubernetes
После более чем трех лет разработки Knative недавно объявил о запуске Knative 1.0 , пометив его основные компоненты (Serving, Eventing) как общедоступные. Это говорит о зрелости экосистемы бессерверных платформ Kubernetes, включая OpenFaaS, OpenWhisk, Kubeless, Fn и другие. Однако все эти платформы ориентированы исключительно на обслуживание функций, упакованных в виде контейнеров, и не предоставляют..
Я спросил ChatGPT, кто входит в десятку лучших программистов мира
ChatGPT ответил хорошо… Давайте узнаем о них
С тех пор, как ChatGPT вступил в игру, я много возился с этой штукой. Это стало неотъемлемой частью моей жизни, будь то во время написания кода или задавания случайных вопросов. Итак, мне стало интересно, кто входит в десятку лучших программистов мира, и мне выдали этот список, который я подробно описал ниже.
Несмотря на то, что я не полностью согласен со списком, несколько программистов не смогли попасть в список, который я глубоко..
Понимание критериев сходства в машинном обучении
Существует более 5 широко используемых дистанционных функций.
Измерение сходства между двумя объектами вычисляется с помощью математических формул, называемых функциями расстояния.
Почти все алгоритмы машинного обучения в течение своей жизни вычисляют расстояние. kNN использует его на этапе классификации, нейронные сети используют его во время обучения, а k-means использует его на этапе кластеризации.
Метрика расстояния - один из основных вычислительных блоков, которые используются..
Начальная архитектура JavaScript, часть 3: список браузеров Webpack, сокращение транспиляции и…
Начальная архитектура JavaScript, часть 3: список браузеров Webpack, сокращение транспиляции и полифил
Продолжая свою серию статей, в которых рассказывается о моем личном путешествии по созданию архитектуры для JavaScript на традиционном веб-сайте, сегодня я перехожу к тонкой настройке веб-пакета и устранению недостающей части полифилла.
Для справки предыдущие статьи здесь:
Стартовая архитектура JavaScript для общего веб-сайта (часть 1) Начальная архитектура JavaScript, часть..
Как выйти из Vim
Эта статья изначально была опубликована на The Smart Coder .
Как выйти из vim?
Если вы находитесь в режиме вставки → нажмите ESC, чтобы перейти в командный режим, а затем просто введите: q! + Enter
Но учтите, что вы выйдете из vim без сохранения, поэтому вы должны знать, что делаете!
Кроме того, вы можете просто ввести ZQ на клавиатуре и выйти из vim без сохранения.
Как выйти из vim и безопасно?
Убедитесь, что вы не находитесь в режиме вставки. Если да, нажмите ESC, чтобы..
1000 долларов владельцам скрейпов
Существующим клиентам нужны владельцы малого бизнеса во Флориде!
Опять же, Python был предпочтительным инструментом для очистки владельцев. Конечно, вы можете удивиться, как мне удалось взять за это 1000 долларов. Во-первых, это был многоэтапный процесс, и я согласился дать ему код. Итак, мне нужно будет назначить время для его тренировки — это займет около 45 минут.
Шаги:
Очистите сайт UCC Флориды, чтобы найти соответствующие предприятия. Очистите бизнес-сайт Флориды, чтобы найти..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..