Публикации по теме 'technology'
Как указать базу для Math.log () в JavaScript?
В Javascript m метод Math.log возвращает только натуральный логарифм переданного нами аргумента.
Однако мы можем захотеть провести вычисления с логарифмами других оснований.
В этой статье мы рассмотрим способы изменения основания вычисления логарифма в JavaScript.
Используйте изменение базовой формулы
Мы можем использовать формулу изменения основания для изменения основания логарифма.
Для этого пишем:
const log10 = (val) => {
return Math.log(val) / Math.log(10);
}..
5 веских причин, почему объяснимый ИИ - экзистенциальная потребность человечества
Объяснимый искусственный интеллект
5 веских причин, почему объяснимый ИИ - экзистенциальная потребность человечества
Что такое объяснимый искусственный интеллект (XAI) и почему мы стремимся к объяснимости и интерпретируемости в системах ИИ?
Возможно, вы впервые слышите об объяснимом искусственном интеллекте, но, безусловно, у вас должно быть свое мнение. Объяснимый ИИ (XAI) относится к методам и методам создания приложений ИИ, которые люди могут понять, «почему» они принимают..
Самый простой способ обновить React Native до последней версии
Я читал много ужасных историй от людей, которые целыми днями пытались обновить React-Native до последней версии. Официальные инструкции, упомянутые здесь , в большинстве случаев не работают.
После стольких проб и ошибок я выяснил, что это самый простой способ.
Есть замечательный инструмент под названием rn-diff-purge (пожалуйста, не обманывайте себя названием, он не будет производить никаких чисток 😅). Этот инструмент сравнивает разные версии react-native и показывает отличия от..
Объяснение RxJs на простом английском
Реактивное программирование
Объяснение RxJs на простом английском
И 7 наиболее часто используемых операторов, о которых вы должны знать
Вступление
Вы хотите начать изучать RxJ, но запутались в терминологии, которая его окружает? Или вы уже пользуетесь им и хотите проще разобраться?
В любом случае вы попали в нужное место. В этом посте вы узнаете
терминология, используемая в RxJs роли, которые играют Наблюдатель, Наблюдаемый, Подписчик и Оператор, и их обязанности как..
Раскрытие возможностей Python Левенштейн: использование потенциала подобия строк…
Откройте для себя универсальность и эффективность библиотеки Python Levenshtein
Python Levenshtein — это библиотека, которая позволяет вычислять расстояние Левенштейна между двумя строками. Расстояние Левенштейна, также известное как расстояние редактирования, представляет собой минимальное количество операций (вставок, удалений и замен), необходимых для преобразования одной строки в другую. Библиотека Python Levenshtein обеспечивает эффективную реализацию этого алгоритма, что делает его..
webpack: от 0 до автоматизированного тестирования
webpack: от 0 до автоматизированного тестирования
JavaScript, как и сам язык, и его экосистема, сильно изменился с тех пор, как он впервые появился в 1995 году. Теперь этот язык используется для создания гораздо более крупных инструментов и веб-приложений как в интерфейсе, так и в серверной части, а также для этих больших проектов в JavaScript, люди импортируют много различного стороннего кода. Эти зависимости могут быть такими, как библиотеки с удобной функциональностью JS, такие как..
Это на самом деле неточно.
Это на самом деле неточно. Не все ложные значения равны друг другу, хотя многие люди считают, что это так. Далее в статье упоминается, что false , 0 и '' все приблизительно эквивалентны, но эта эквивалентность не имеет ничего общего с тем, что является «ложным».
Вместо этого «falsy» означает только то, что при принуждении к логическому значению оно равно false. Другими словами, это более точное представление того, как определить, является ли что-то ложным:
Boolean(false); //..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..