Публикации по теме 'technology'
Использование Viper с Consul для настройки приложений Golang
Недавно мне захотелось обновить один из моих сайд-проектов по-быстрому . Этот проект представляет собой стандартное веб-приложение, предназначенное для использования в качестве отправной точки для приложений Go. Ранее я написал собственный пакет конфигурации в рамках проекта, чтобы получить конфигурацию из переменных среды в соответствии с манифестом 12 Factor Apps . Но я хотел расширить возможности настройки моего проекта пользователями.
Введите Консул HashiCorp . Consul имеет..
Лучшие инженеры думают как инвесторы, а не как строители
Ваш подход важнее технических деталей
Я жил в библиотеке во время колледжа.
«Чем больше учебников теории я изучу, тем лучшим инженером стану», — думал я.
Тем не менее, когда я начал работать, я заметил, что лучшие инженеры в отрасли не обязательно знают больше теории, чем новички. Они просто привнесли в работу другое мышление, мышление инвестора.
Именно такое мышление помогло им задавать более разумные вопросы, лучше расставлять приоритеты и выделяться. Как инвестор, они:..
Каково это работать с хорошим разработчиком программного обеспечения
А я поделюсь с вами своим опытом.
В основном я работал с программистами, которые были на том же уровне или не так опытны, как я. Я никогда не испытывал азарта от работы с программистами не лучше меня, но когда я работал с разработчиком из другой компании над проектом, над которым мы работали, все изменилось, и я многому у него научился, чем поделюсь ниже:
Он видит возможности и глубоко понимает потребности пользователей и бизнеса . Как только это будет понято, он предложит..
Байесовская петля
В следующих нескольких статьях мы рассмотрим часто упускаемую из виду сверхспособность современных рекомендательных систем: наивные модели.
Самый простой алгоритм обучения
В старших классах вы могли столкнуться с интригующими головоломками, такими как задача Монти-Холла, которая включала манипулирование условными вероятностями. Но по своей сути формула Байеса довольно интуитивна:
Вы придерживаетесь мнения о мире? Когда появляются новые доказательства, что вы можете сделать?..
В этой статье MarsDevs представит вам, что такое числа с плавающей запятой, как они используются…
В этой статье MarsDevs расскажет вам, что такое числа с плавающей запятой, как они используются в арифметике в Python, а также их проблемы и ограничения.
Введение -
В компьютерном оборудовании числа с плавающей запятой представляются как дроби с основанием 2 (двоичные).
Пример —
Десятичная дробь 0,125 имеет значение 1/10 + 2/100 + 5/1000, а двоичная дробь 0,001 имеет значение 0/2 + 0/4 + 1/8. У них схожие значения, единственная реальная разница заключается в их основаниях.
Но не..
Использование биомаркеров в ИИ для здравоохранения, часть 5
Дизайн гибридного ансамбля для выбора биомаркеров-кандидатов из профилей транскриптома (arXiv)
Автор: Фелипе Коломбелли , Тейн Войсинк Ковальски , Мариана Рекамонде-Мендоса .
Резюме: Открытие биомаркеров заболеваний на основе данных об экспрессии генов значительно продвинулось с помощью методов отбора признаков (FS), особенно с использованием стратегий ансамблевой FS (EFS) с возмущением на уровне данных (т. е. гомогенный, Hom-EFS) или на уровне метода ( то есть гетерогенный,..
Как проверить, виден ли элемент после прокрутки?
Иногда нам, возможно, придется проверять, виден ли элемент после прокрутки.
В этой статье мы рассмотрим, как проверить, отображается ли элемент после прокрутки с помощью JavaScript.
Создайте свою собственную функцию
Мы можем создать нашу собственную функцию, чтобы проверять, виден ли элемент после прокрутки.
Например, мы можем написать следующий HTML:
<div>
</div>
И следующий JavaScript:
const div = document.querySelector('div')
for (let i = 1; i <= 100; i++)..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..