Публикации по теме 'machine-learning'
Введение гипотез в статистику и машинное обучение
Что такое гипотеза в статистике и машинном обучении?
Тема «Гипотеза в машинном обучении» может сбивать с толку новичка, поскольку связана со статистикой (статистическая гипотеза).
Здесь мы изучим разницу между гипотезами в науке, статистике и машинном обучении.
Содержание: -
Что такое гипотеза? Гипотеза в статистике. Гипотеза в машинном обучении.
1. Что такое гипотеза?
Гипотеза ( гипотезы во множественном числе) - это предлагаемое объяснение феномена ...
Быстрое введение в робототехнику (версия 2.0)
Эта статья в основном предназначена для того, чтобы предоставить список ресурсов для тех, кто а) с энтузиазмом хочет узнать что-то о сфере робототехники или хочет ею заняться и б) не знает, с чего начать или в) не знаю, какие источники информации являются достоверными, потому что в Интернете слишком много информации.
Интернет-ресурсы
EU Robotics : подпишитесь на список рассылки, чтобы узнать о сроках / семинарах / вакансиях / телефонных звонках / пост-документах..
Показатели эффективности для задачи супервизированной классификации.
Какова цель просмотра показателей?
Чтобы найти решение нашей проблемы на основе фактических данных и прогнозируемых данных, которые помогут вам выбрать правильную метрику на основе вашей проблемы с данными.
Прежде чем выбрать правильную метрику для нашей задачи, нам нужно знать несколько терминов, относящихся к мерам задачи классификации. Матрица неточностей помогает нам решить проблему, выбрав правильный показатель для проблемы.
Матрица путаницы
Примечание:
0 указывает на..
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
(ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ)
Искусственный интеллект — это слово, которое мы слышим с конца 50-х годов до настоящего времени и, возможно, в будущем. Этот термин впервые приобрел популярность в конце 50-х и конце 60-х годов и с тех пор пользуется популярностью. Искусственный интеллект — это то, от чего будет зависеть наше и будущее поколение. Многие ученые говорят, что будущее за искусственным интеллектом.
Термин..
Следите за технологиями на следующие 10 лет
Особенно те, кому за 40, могут вспомнить тот факт, что после 1990-х годов в мире произошла очень серьезная технологическая трансформация. За этот период мы познакомились со многими новыми технологиями, которые одновременно повышают производительность труда людей и способствуют многим другим вещам. Например, Microsoft Excel открыл двери для связи с людьми в любой момент, когда люди и компании планируют новаторские возможности планирования и отслеживания текущих дел. Вклад поисковых..
Каким должно быть будущее ИИ?
Прошло совсем немного времени с тех пор, как искусственный интеллект начал свое путешествие из области научно-фантастических романов в нашу повседневную жизнь. Возможно, из-за своей новизны переход ИИ к реальным системам и технологиям одновременно вдохновлял и тревожил, напряжение, которое не менее остро ощущается в дебатах о его будущем. Кем должен стать ИИ? Кому он должен служить?
В переменной на этой неделе мы делимся двумя впечатляющими комментариями к этому разговору. Однако, если..
Основные концепции тенденций машинного обучения на 2021 год
Люди обычно могут создавать одну или две хорошие модели в неделю; Машинное обучение может создавать тысячи моделей в неделю. – Томас Х. Дэвенпорт.
Нарастающий коронавирусный кризис ясно показал глубокое влияние цифровизации, особенно инноваций, обусловленных цифровой трансформацией. Машинное обучение — это приложение ИИ, которое может автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования.
Давайте рассмотрим некоторые ключевые тенденции..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..