Публикации по теме 'machine-learning'
Как начать проект R
R - наиболее широко используемый язык программирования для анализа и интеллектуального анализа данных. Когда вы впервые начинаете работать с R, это может показаться немного, но пугающим, если вы новичок, а иногда даже для профессионалов в области статистики, поскольку синтаксис может быть немного новым.
Есть несколько способов получить доступ к R. Вы можете установить его на свой Mac, ПК или Linux и запустить с терминала. Вы также можете установить различные клиенты, которые помогут..
Большие данные, большая доходность: как космос способствует точному земледелию
Большие данные, большая доходность: как космос способствует точному земледелию
К 2050 году вы должны производить примерно на 70 процентов больше продуктов питания (по стоимости), чтобы прокормить население мира, но как вы справитесь с этим?
Это то, что задавал себе Джошуа Миллер, когда основал FarmShots . Миллер размышлял над этим вопросом много лет. Сначала вы должны повлиять на само растение , - объясняет он. Сельскохозяйственная отрасль уже давно оказывает влияние на..
WX + b против XW + b, почему разные формулы для глубоких нейронных сетей в теории и реализации?
Эта проблема:
В большинстве учебников по нейронным сетям нейронные сети объединяют функции, используя, y = WX + B или y = W’X + B, однако в реализациях tenorflow и theano нейронные сети реализованы как y = XW + B. Я потратил много времени, исследуя причину этого несоответствия, и пришел к следующему. TL; DR: я думаю, что это проблема реализации, вычисление производных для y = XW + B проще, чем y = WX + B
Теоретически W’X + B (или WX + B) - это то, как математика нейронных сетей..
На этой неделе в мобильных устройствах: машинное обучение Google, распознавание голоса Intel и прибыль от игр в размере 900 млн долларов
14 неделя, март 2016 г.
Новости отрасли
Google добавил сервисы платформы поверх существующего Google Cloud. В частности, API для машинного обучения, распознавания речи и машинного зрения теперь доступны всем разработчикам без необходимости создания базовой механики. Это открывает много новых возможностей для разработчиков приложений и продуктов для чат-ботов, поскольку следующая волна мобильных устройств явно движется в сторону персонализации, автоматизации и искусственного..
Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г.
Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г.
Система контроля версий для машинного обучения, штриховые рисунки из изображений с использованием машинного обучения и 10 лучших работ по искусственному интеллекту 2020 года в сегодняшнем выпуске Data Science Daily 📰
Репликация — контроль версий для машинного обучения
Replicate — это библиотека Python, которая автоматически сохраняет ваш код и веса из ваших тренировок в S3 или Google Cloud Storage. Конечная цель —..
Где найти последние статьи по машинному обучению?
Список журналов и каталогов открытого доступа
Конференции и журналы
Предварительные материалы NIPS 2017 - Конференция по нейронным системам обработки информации Материалы ICLR 2018 - Международная конференция по обучающимся представительствам JMLR Volume 18 - Журнал исследований в области машинного обучения (февраль 2017 г. - настоящее время)
документы arXiv
Машинное обучение 2017 , 2018 Обучение 2017 , 2018 Искусственный интеллект 2017 , 2018 Вычисления и язык..
Открытое письмо Big Bank Co
Привет, большой банк,
Я знаю, что искусственный интеллект, блокчейн и множество других модных слов отлично звучат. Эти технологии многообещающи, но я просто хочу убедиться, что вы это знаете, вам не нужен ИИ, блокчейн, НЛП или машинное обучение… по крайней мере, пока.
Это не значит, что вам не следует изучать и знакомиться с этими технологиями. Это просто означает, что, может быть, просто возможно, время для вас не совсем подходящее.
Ожидание в почтовом отделении приятнее, чем..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..