Публикации по теме 'machine-learning'
Документы по исследованию данных о коронавирусе, которые стоит прочитать прямо сейчас
По мере того, как новые события становятся в центре внимания новостей, они становятся объектом внимания многих исследователей. Начиная от автоматического обнаружения и заканчивая новыми способами прогнозирования сценариев потенциальных вспышек, это некоторые популярные научные исследования данных о COVID-19, также известном как Коронавирус.
Быстрый цикл разработки искусственного интеллекта в связи с пандемией коронавируса (COVID-19): первые результаты для автоматического обнаружения..
Вы просто хотите внимания!
СОДЕРЖАНИЕ
1. ВВЕДЕНИЕ
2. БИЗНЕС-ПРОБЛЕМА
3. ФОРМУЛИРОВКА DL
4. ПОКАЗАТЕЛЬ ЭФФЕКТИВНОСТИ
5. АНАЛИЗ НАБОРА ДАННЫХ
6. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
7. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА
8. СТРУКТУРИРОВАНИЕ ДАННЫХ
9. ИСПЫТЫВАЛИ РАЗНЫЕ МОДЕЛИ
10. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОШИБКИ
11. РАЗВЕРТЫВАНИЕ
12. ДАЛЬНЕЙШАЯ РАБОТА
13. ПРОФИЛЬ
14. ССЫЛКИ
ВВЕДЕНИЕ
Вдохновленный Gmail Smart Compose, в этом примере я..
AWS re: Invent 2019 - Итоги AI / ML - Часть 1: Сервисы AI
Теперь, когда AWS re: Invent 2019 завершен, я хотел бы дать вам обзор анонсированных нами сервисов искусственного интеллекта: Amazon Transcribe Medical, Amazon Augmented AI, Amazon Fraud Detector, Contact Lens for Amazon Connect, Amazon Code. Гуру и амазонка Кендра .
Если вы опоздали на вечеринку, возможно, вы захотите прочитать об услугах и функциях AI / ML, запущенных до re: Invent .
По ходу дела я буду делиться учебными ресурсами. В следующих статьях я сделаю то же самое для..
Иерархическая кластеризация - объяснение
Теоретическое объяснение и пример scikit learn
Алгоритмы кластеризации - это алгоритмы машинного обучения без учителя, поэтому с точками данных не связаны метки. Алгоритмы кластеризации ищут сходства или различия между точками данных, чтобы похожие можно сгруппировать. Существует множество различных подходов и алгоритмов для выполнения задач кластеризации. В этом посте я расскажу об одном из распространенных подходов - иерархической кластеризации .
Кластеризация просто означает..
Начните свой путь к овладению машинным обучением с помощью Python
Все о ML
Начните свой путь к овладению машинным обучением с помощью Python
Изучите основные требования, чтобы стать профессионалом в области машинного обучения.
Машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных и искусственный интеллект (ИИ) - одни из самых популярных сегодня модных словечек. Популярность этих предметов растет с каждым днем. Каждый пытается запрыгнуть на ажиотажный поезд, чтобы исследовать эти области. По данным Fortune , статистика говорит о том, что набор..
Сбор данных
1. Введение в интеллектуальный анализ данных и инструменты
Небольшое предисловие
Интеллектуальный анализ данных, который иногда называют обнаружением знаний из данных (KDD), - это просто обнаружение закономерностей среди данных. Эта область превратилась в науку, помимо модуля информационных технологий, с его растущими вариантами использования во всех областях. Эта статья - первая из серии статей, которые я собирался опубликовать по интеллектуальному анализу данных, начиная с простых..
Алгоритмы классификации в машинном обучении: логистическая регрессия, KNN и дерево решений - что…
В машинном обучении и статистике классификация - это подход к обучению с учителем, при котором компьютерная программа учится на вводимых ей данных, а затем использует это обучение для классификации нового наблюдения.
Этот набор данных может быть просто похож на
1. Прогнозирование цены акций - будет ли она расти или падать?
2. Прогнозирование победителя футбольного матча - Кто выиграет - соперник А или соперник Б.
3. 1 и 2 являются примерами двоичной классификации , поскольку они..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..