Публикации по теме 'machine-learning'
Что такое алгоритм KNN в машинном обучении
Во многих интервью, посвященных машинному обучению, звучит вопрос Что такое алгоритм KNN в машинном обучении? Сегодня мы подробно обсудим его. Прочитайте полный пост, чтобы получить общее представление об алгоритме KNN.
Предположим, у нас есть тестовый вход X , и мы должны классифицировать этот X по метке на основе нашего обучающего набора данных. Как мы можем это сделать? С помощью алгоритма KNN мы должны классифицировать X на основе его K соседей. Допустим, мы классифицируем..
Уважаемые начинающие специалисты в области данных, просто пропустите глубокое обучение (пока)
Этот пост написал Зак Миллер, старший научный сотрудник компании Metis из Чикаго. Изначально это было размещено в его блоге здесь . Зак проводит предстоящее мероприятие для участников буткемпа, посвященное механизмам рекомендаций, о котором вы можете узнать здесь .
«Когда мы перейдем к глубокому обучению, я не могу дождаться, пока мы сделаем все эти КЛАССНЫЕ вещи». - Буквально все мои ученики когда-либо.
Часть моей работы в Метисе - давать моим студентам надежные рекомендации..
Простой шаблон проектирования для повторяющегося глубокого обучения в TensorFlow
tl; dr: вы можете скрыть / инкапсулировать состояние произвольных повторяющихся сетей с помощью одной страницы кода
В идеальном мире каждая статья по глубокому обучению, предлагающая новую архитектуру, будет связана с легкодоступным репозиторием Github с реализованным кодом.
На самом деле вам часто приходится вручную кодировать переведенные уравнения самостоятельно, делать кучу предположений и много отлаживать, прежде чем вы получите что-то, что может или не может быть связано с..
Основы математики для науки о данных: введение в системы линейных уравнений
ОСНОВНАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ НАУКИ ДАННЫХ
Основы математики для науки о данных: введение в системы линейных уравнений
Понимать и визуализировать изображение строк и столбцов систем линейных уравнений
В этой статье вы сможете использовать то, что вы узнали о векторах (см. Здесь ), матрицах (см. Здесь ) и линейных преобразованиях ( здесь ). Это позволит вам преобразовывать данные в системы линейных уравнений. Вы также можете посмотреть Основы математики для науки о данных , чтобы..
Схема обучения «Будь сильным»
800 ЛК Проблемы Машинное обучение (MLAPP & 🍉书 & CS 229 https://cs229.stanford.edu/syllabus.html ) Обучение с подкреплением и метаобучение (CS330 https://cs330.stanford.edu/ и https://web.stanford.edu/class/cs234/schedule.html ) Компьютерное зрение (CS231n https://cs231n.stanford.edu/syllabus.html ) Обработка естественного языка (CS224n https://web.stanford.edu/class/cs224n/ и https://nlp.cs.princeton.edu/cos484/#schedule ) Системное программирование и дизайн (..
Как мы масштабировали наше распознавание счетов, чтобы обрабатывать более 5 миллионов страниц каждый месяц.
Наша команда по машинному обучению строит и совершенствует наши алгоритмы обработки документов уже более 2 лет. Вы можете много прочитать об этом процессе в некоторых из наших предыдущих блогов:
Использование нейронных сетей для распознавания счетов Обучение модели машинного обучения на анонимных документах Использование триплетного обучения для улучшения нашей модели распознавания счетов
Однако ключ в том, чтобы сделать это быстро, надежно и масштабируемо, особенно когда это..
20 библиотек Python Gem, спрятанных в установке и ожидающих своего открытия
Познакомьтесь со стандартными библиотеками Python как никогда раньше
Введение
Большинство людей думают, что массовое доминирование Python связано с его мощными пакетами, такими как NumPy, Pandas, Sklearn, XGBoost и т. д. Это сторонние пакеты, написанные профессиональными разработчиками, часто с помощью других более быстрых языков программирования, таких как C, Java или C++. .
Таким образом, один из слабых аргументов, которые ненавистники могут привести против Python, заключается в..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..