Публикации по теме 'machine-learning'
Машинное обучение и задачи комбинаторной оптимизации
Возможно, наиболее распространенной из всех математических тем, которые появляются в промышленных приложениях, является тема комбинаторной оптимизации. Комбинаторная оптимизация - это класс задач, состоящий в поиске оптимального объекта из конечного набора объектов. Известные и вездесущие примеры таких проблем включают задачу коммивояжера , задачу маршрутизации транспортных средств (CVRP), задачу о ранце , максимальную проблема потока и любая проблема целочисленного программирования..
Система рекомендаций фильмов BigDL 🎬
Авторы: Акшай Бахадур и Аюш Агарвал
Следующая запись в блоге является частью курсовой работы «Машинное обучение в производстве» (17634) в Университете Карнеги-Меллона. В этом обсуждении мы рассмотрим сценарий рекомендации фильмов в отношении следующих двух фреймворков.
BigDL : распределенная платформа глубокого обучения, разработанная Intel с открытым исходным кодом. BigDL — основная тема нашего обсуждения в этом блоге.
Streamlit : платформа для разработки и развертывания..
Классификатор Наивного Байеса и предсказание результатов матча в Dota 2
Сезон Dota 2 приближается! После прошлогоднего перерыва из-за пандемии, за исключением региональных онлайн-турниров по Dota 2, сезон DPC возвращается в новом формате и стартует сегодня.
Для тех, кто не в курсе, Dota 2 — крупнейший титул в киберспорте, а последний выпуск его крупнейшего турнира, The International 10, собрал самый большой призовой фонд во всех турнирах в размере 40 миллионов долларов США, несмотря на то, что он был отложен из-за пандемии. . Также 29 из 30 игроков с самым..
Пакетная нормализация: ускорение глубокой сети
Изучение пакетной нормализации: один из ключевых методов улучшения обучения глубоких нейронных сетей.
Введение
Глубокое обучение произвело революцию в области искусственного интеллекта, позволив добиться впечатляющих успехов в распознавании изображений и речи, обработке естественного языка и многих других приложениях. Однако обучение глубоких нейронных сетей может быть сложным и трудоемким процессом, требующим больших объемов данных и вычислительных ресурсов.
Одним из ключевых методов..
Создание игрового ИИ с обучением с подкреплением в Python
Введение
Обучение с подкреплением – это ветвь искусственного интеллекта, которая фокусируется на обучении агентов принятию решений путем выполнения определенных действий в среде, чтобы максимизировать сигнал вознаграждения. Это подход к обучению методом проб и ошибок , когда агент выполняет действия и получает отзывы в виде вознаграждений или штрафов, которые он использует для обновления своей стратегии и улучшения его принятие решений .
В этой статье мы расскажем об основах..
Полное руководство по созданию системы показателей кредитоспособности с использованием машинного обучения
Серия инструментов с открытым исходным кодом для решения реальных задач
Я открываю новую серию под названием Инструменты с открытым исходным кодом для решения реальных проблем .
В этой серии я сначала рассмотрю инструмент с открытым исходным кодом, а затем покажу, как применять его для решения реальных задач. В ходе этого процесса я покажу весь код и перечислю все термины, теоремы и алгоритмы, которые вам необходимо знать.
Потенциальная аудитория :
Студенты , которые хотят..
Является ли машинное обучение будущим бизнеса?
Является ли машинное обучение будущим бизнеса?
Covid 19 стал плохой новостью и в конечном итоге изменил ход всех видов рабочих мест. Все виды организаций должны скорректировать свои графики в новой реальности, в которой мы живем. Во многих отчетах утверждается, что процент автоматизированных рабочих мест заметно возрастет в ближайшие годы. Машинное обучение и искусственный интеллект произведут серьезные преобразования в большинстве предприятий после Covid-19. Машинное обучение..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..