Публикации по теме 'machine-learning'
Создание Wordle AI с помощью Python
Что такое Вордле?
Wordle — это веб-игра в слова , разработанная Josh Wardle . У игроков есть шесть попыток угадать слово из пяти букв; обратная связь дается для каждого предположения в виде цветных плиток, указывающих, когда буквы совпадают или занимают правильное положение. Желтоватый цвет означает, что буква существует, но находится не в том месте, а зеленый означает, что она находится в нужном месте. У Wordle есть одно ежедневное решение, в котором все игроки пытаются угадать..
Что вам нужно знать о Google Bangkit 2021
Прошёл почти месяц с тех пор, как я закончил эту программу. Последние 6 месяцев были веселым и захватывающим путешествием. Это действительно было похоже на американские горки. Тем не менее, здесь я получил много новых идей, опыта и друзей.
Для тех, кто еще не знает, Bangkit - это ежегодная обучающая программа, инициированная Google вместе со своими отраслевыми партнерами; Go-Jek , Tokopedia , Traveloka .
2021 год, когда я присоединился, станет его второй партией. В отличие..
Почему машинное обучение?
Что может машинное обучение, чего не могут программисты? - для простака с простым распознаванием символов.
Человеческий мозг великолепен, потому что он может видеть настоящее, экстраполировать и обобщать, чтобы сохранить все в маленькой (довольно ленивой) памяти. Вот что делает программирование великим, а лучших обобщающих — величайшими программистами. Но есть одно ограничение даже для самого лучшего обобщающего мозга; это то, что я называю линейным мышлением . Мы связываем вещи с..
Ваша машина говорит. Ты слушаешь??
Ваша машина говорит. Ты слушаешь??
Введение:
Машины, установленные на промышленных предприятиях, очень энергоемки, и для их установки и обслуживания требуются огромные затраты для достижения бизнес-целей. Эти машины настолько важны, что любой простой машины напрямую влияет на рост бизнеса. Компании по всему миру используют обширные стратегии обслуживания, чтобы обеспечить их постоянную доступность. В настоящее время обеспечение эффективной работы машин играет ключевую роль в..
Объектив UX о точности и прецизионности модели искусственного интеллекта
Майкл Зулиани и Пол МакИнерни
Люди ожидают, что информация из авторитетного источника будет точной и точной . И это то, что инженеры ИИ стремятся реализовать в своих моделях ИИ. Однако в обозримом будущем модели искусственного интеллекта иногда не оправдывают ожиданий. Этот пробел дает возможность дизайнерам UX.
UX-дизайн может повысить полезность модели ИИ, внося вклад пользователя в традиционные инженерные проблемы точности и точности модели ИИ. То есть UX-дизайнеры..
Заставить ИИ вести себя
Прадип Ганеша - старший директор по управлению программами
Как-то в субботу вечером мой 8-летний сын был так молчалив, что я даже не догадывалась, что он не пошел играть. Вот он, забившись в угол, запоем смотрит свой любимый мультсериал на YouTube. Это был бездонный поток, один за другим питавший его глаза. Уже более чем через 2 часа он потерял счет времени ... Пока я не вывел его из транса и не отправил играть!
Алгоритмы искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML)..
Parago: Генератор машинного обучения
Призыв к участию!
Учитывая широкий спектр инструментов, созданных для управления решениями машинного обучения (ML), создание и развертывание моделей машинного обучения для приложений должно быть проще.
На GitHub вы найдете множество проектов, в которых исследователи и практики в области науки о данных публикуют наборы инструментов с открытым исходным кодом для разработки моделей машинного обучения . Ниже приведены лишь некоторые из них:
Https://github.com/tangjianpku/LINE..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..