Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование рака легких
Каковы настоящие симптомы рака легких? Давайте ответим на него в этой статье
Фон
Рак легких — это тип рака, который начинается в легких. Ваши легкие — это два губчатых органа в груди, которые поглощают кислород при вдохе и выделяют углекислый газ при выдохе.
Рак легких является ведущей причиной смертности от рака во всем мире.
Рак легких обычно не вызывает признаков и симптомов на самых ранних стадиях. Признаки и симптомы рака легких обычно проявляются на поздних стадиях..
Facebook и Нью-Йоркский университет снижают нагрузку на больницы, связанные с Covid - прогноз Covid с помощью самостоятельного обучения
Достижение впечатляющих результатов с помощью самоконтроля с использованием трансформаторов и контрастного обучения
Прогноз Covid и скрининг - непростая задача, особенно при отсутствии данных. Решение этой проблемы с помощью ИИ в значительной степени доказало бы эффективность ИИ, поскольку помогло бы справиться с одной из худших пандемий. Единственная проблема заключается в том, что ИИ полагается на тонны данных, и миру нужно в короткие сроки решить чрезмерную нагрузку на больницы...
CoreML — Построение модели для Boston Prices
А теперь важный момент: мы собираемся преобразовать нашу модель в объект .mlmodel !! Готовый?
print("Let us now convert this model into a Core ML object:")
# Convert model to Core ML
coreml_model = coremltools.converters.sklearn.convert(my_model,
input_features=["crime", "rooms"],
output_feature_names="price")
# Save Core ML Model..
Azure Synapse Analytics — Workspace — Запуск автоматизированного машинного обучения с помощью машинного обучения Azure
Унифицированный аналитический инструмент для приема, вычисления или обработки данных, хранения данных, расширенной аналитики или машинного обучения и отображения всего в одном инструменте. Платформа сквозной аналитики данных, созданная для масштабирования и простоты использования.
Расширенная аналитика Synapse
Synapse может запускать код на основе искры, что приводит к разработке данных или разработке функций, а также к машинному обучению. В этой статье описывается, как обучить..
Основы исследовательского анализа данных для машинного обучения
Что такое исследовательский анализ данных?
Исследовательский анализ данных (EDA) — это метод исследования данных, позволяющий понять различные аспекты данных. Он включает в себя несколько техник, которым нужно следовать. Перед выполнением EDA данные должны быть очищены и не должны иметь избыточности, пропущенных значений и нулевых значений, мы должны определить важные переменные в данных. Мы должны определить ключевые моменты после каждого шага в жизненном цикле обработки модели.
Цель..
Как применить обработку естественного языка с помощью больших предварительно обученных языковых моделей
Руководство по применению НЛП с помощью больших предварительно обученных языковых моделей.
Когда мы думаем о поисковых системах, мы думаем о Google, возможно, именно так вы нашли этот пост. За этим движком стоят разные модели, запрашивающие ваш результат, и одна из них — BERT ( представления двунаправленного кодировщика от преобразователей). BERT — это пример предварительно обученной языковой модели на основе преобразователя (PLM). , причина, по которой это так важно, заключается в..
Универсальность и усиление безопасности
Если многие копии Пола сотрудничают для решения проблемы , я ожидаю, что их поведение будет исправимым : каждая копия будет честно стараться помочь группе достичь своей цели, помочь группе заметить и исправить ошибки и т. Д. .
Иногда случайно один экземпляр может вести себя неисправно. Например, один раз в миллион дней меня может поразить непреодолимое желание наблюдать, как горит мир. Повышение надежности - это проблема объединения нескольких, возможно, - исправимых агентов в..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..