Публикации по теме 'machine-learning'
iOS 11
Базовое машинное обучение
iOS 11
В Carsguide.com.au мы регулярно обмениваемся информацией между командами, чтобы способствовать обмену знаниями. С выпуском iOS 11 Apple объявила о некоторых интересных новых функциях, таких как перетаскивание, многозадачность, улучшенный SiriKit, бизнес-чат, ARKit (дополненная реальность) и Core ML (машинное обучение). Поэтому мобильную команду попросили представить эти новые функции в коричневой упаковке.
Core ML позволяет разработчикам..
Графическая нейронная сеть
Авторы:- Деваншу Далал , Танишк Дешпанде , Яш Гахервар , Авинаш Дхакне .
В наши дни использование машинного обучения для прогнозирования и обнаружения значительно возросло. В этом использование нейронной сети для распознавания образов и интеллектуального анализа данных помогло нам решить сложную проблему с использованием вычислительной мощности. CNN, RNN значительно помогли в области идентификации объектов, распознавания голоса и всего остального.
Но есть области, где..
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -
(английский) Машинное обучение — 1 место
1-е тематическое исследование.
Оглавление
"Введение" Спецификация набора данных Цели Модели Метрика "Инструменты" Методология Исследовательский анализ данных (EDA) Предварительная обработка данных Модели машинного обучения (с оценкой) "Вывод"
Введение
Первый пример, который я покажу, — это самая первая задача, которая потребовала от меня выполнения трех разных алгоритмов машинного обучения для классификации..
Классификация языка жестов в веб-браузере
Вот как я разработал это маленькое веб-приложение , которое запускает 3D-оценщик поз и классификатор поз в веб-браузере. Проект основан на документе Распознавание жестового языка с помощью сингальской дактилоскопии с помощью компьютерного зрения , который представляет собой исследование разработки переводчика жестового языка в реальном времени с использованием небольшого набора обучающих данных. Экспериментальная установка реализована на Python и способна работать со скоростью 30 кадров в..
Разработка ИИ: это просто наука
(с колокольчиками)
Наука и разработка искусственного интеллекта
Люди, с которыми я общаюсь в более широком научном сообществе, часто бывают шокированы тем, что они могут понять, что связано с разработкой продуктов искусственного интеллекта (ИИ). Несколько раз они отвечают: «Вы имеете в виду, как в настоящей науке?»
В любой области науки нас учат научным принципам и процессам. С одной стороны, методы исследования, относящиеся к ним, последовательно применяются в нашем..
Как я начал изучать машинное обучение?
Поверьте, что вы можете, и вы уже на полпути.
— Теодор Рузвельт
«Лучший способ научиться машинному обучению — СДЕЛАТЬ ЭТО».
Честно говоря, когда я впервые услышал слово «Машинное обучение», я понятия не имел, что это такое. Я не был достаточно зрелым, чтобы понимать вещи, гугая об этом, я понял, что это были модные словечки преимущественно в большинстве доменов.
Что заставило меня изучить машинное обучение?
Будучи любопытным и увлеченным изучением технологий, вы должны..
Многомерная регрессия — машинное обучение
#Чтобы четко понять следующую математику, code. пожалуйста, посетите предыдущий учебник здесь , посвященный линейной регрессии с одной переменной.
Чтобы быть простым, что такое многомерность, «когда результат зависит от более чем одного параметра», например. Цены на жилье зависят от возраста здания, местоположения, количества спален и других параметров.
поэтому уравнение (y=mx+b) теперь будет выглядеть так:
где m1,m2,m3 - коэффициенты, а x1,x2,x3 - независимые переменные с..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..