Публикации по теме 'machine-learning'
Развитие машинного обучения и науки о данных: что я делал вчера и сегодня.
Что я сделал вчера: • DS101X Statistical Thinking for Data Science and Analytics // завершение 2-й недели «Вероятность и статистика I» # введение в статистику # нормальный (гауссовский ) распределение # дисперсия/стандартное отклонение # статистический вывод # что такое «статистическая значимость» -› как отличить значимую связь между факторами и результатами от шума или случайного случая # корреляция и причинно-следственная связь # что мы подразумеваем под «доверительным интервалом» #..
На 100% более быстрая среда обучения с подкреплением с Cygym
Более быстрая замена для тренажерного зала с помощью cygym
Любой, кто хоть немного занимается обучением с подкреплением, скорее всего, скажет вам, что он использовал пакет OpenAI’s Gym (ссылка ниже), и не зря! Это простой в использовании, расширяемый и хорошо поддерживаемый пакет, который снижает значительную часть накладных расходов при настройке проекта RL.
Однако при выполнении крупномасштабного проекта с минимальными ресурсами важно, чтобы каждая капля производительности была..
Варианты использования машинного обучения в здравоохранении
Решения на основе искусственного интеллекта революционизируют все аспекты здравоохранения: от оптимизации операций при снижении затрат до повышения качества медицинской помощи. Итак, давайте посмотрим на некоторые из их важных приложений в секторе здравоохранения.
«Искусственный интеллект — это самый важный приоритет технологий, а здравоохранение — его самое актуальное применение» — Сатья Наделла , генеральный директор , Microsoft .
Поскольку сектор здравоохранения..
Состояние машинного обучения в PHP
Когда дело доходит до машинного обучения, PHP упускается из виду из-за Python и R. Несомненно, в PHP нет такой зрелой экосистемы библиотек машинного обучения. Но что существует? И куда он идет?
Библиотеки PHP для машинного обучения
Главный претендент на машинное обучение в PHP - RubixML ». Это новейшая и наиболее активная библиотека машинного обучения. Создатель, Эндрю ДальПино , считает, что PHP созрел для машинного обучения, поскольку он может взять все хорошее от библиотек..
Обучение с учителем: основы линейной регрессии
1. Введение
Регрессионный анализ - это подраздел машинного обучения с учителем. Он нацелен на моделирование взаимосвязи между определенным количеством функций и непрерывной целевой переменной.
В задачах регрессии мы пытаемся дать количественный ответ, например, прогнозировать цены на дом или количество секунд, которые кто-то потратит на просмотр видео.
2. Простая линейная регрессия: подгонка линии по данным
Имея набор точек, алгоритм регрессии будет моделировать взаимосвязь между..
Понимание концепции маркировки эффективного обучения
Эффективная самостоятельная проверка говорящего с помощью меток с максимизацией информации и контрастным обучением ( arXiv )
Автор: Тео Лепаж , Реда Дехак
Аннотация . Современные системы проверки говорящих по своей сути зависят от человеческого контроля, поскольку они обучаются на огромных объемах размеченных данных. Однако аннотирование высказываний вручную является медленным, дорогим и не масштабируемым до объема данных, доступных сегодня. В этом исследовании мы изучаем..
Шпаргалка Scikit-learn: методы классификации и регрессии
Машинное обучение — это быстрорастущая технология в современном мире. Машинное обучение уже интегрировано в нашу повседневную жизнь с такими инструментами, как распознавание лиц, домашние помощники, сканеры резюме и беспилотные автомобили.
Scikit-learn — это самая популярная библиотека Python для выполнения алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации. графики и визуализация) и SciPy (для математики).
В нашей последней статье о Scikit-learn мы представили основы этой..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..