Публикации по теме 'machine-learning'
Лучший способ обучить нейронные сети
Пять советов от экспертов в области глубокого обучения и компьютерного зрения
Я попросил дюжину легенд глубокого обучения в Deci AI поделиться своими любимыми советами по обучению нейронных сетей…
Эти 5 встречались чаще всего:
Экспоненциальная скользящая средняя Усреднение веса Пакетное накопление Точная норма партии Нулевое снижение веса в зависимости от нормы и смещения партии
Позвольте мне разбить их для вас…
1) Экспоненциальная скользящая средняя
Попасть в..
Анонс PyCaret 3.0 — библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом и минимальным кодом на Python.
Изучение последних улучшений и функций PyCaret 3.0
В этой статье:
Введение Модуль прогнозирования стабильных временных рядов Новый объектно-ориентированный API Дополнительные параметры для регистрации экспериментов Рефакторинг модуля предварительной обработки Совместимость с последней версией sklearn Распределенное параллельное обучение модели Ускорьте обучение модели на ЦП RIP: модуль НЛП и правил Больше информации Авторы
Введение
PyCaret — это библиотека машинного..
Ранняя диагностика аутизма с помощью микробиома и машинного обучения
Построение диагностики аутизма с использованием данных микробиома кишечника и машинного обучения
Когда мне было около 8 лет, моему двоюродному брату поставили диагноз аутизм.
В то время я мало что знал об аутизме. Для меня он был обычным ребенком, который носил подгузники и плакал.
Однако я помню, как мои родители говорили, что это действительно хорошо, что мои тетя и дядя «рано поймали» - я думаю, что это было около его первого дня рождения, когда ему поставили диагноз.
Честно..
Повышайте свою производительность — Двигайтесь вперед с помощью этих основных инструментов на основе искусственного интеллекта
Инструменты на основе искусственного интеллекта могут помочь вам повысить производительность и добиться успеха в современном мире. От приложений, которые управляют вашим расписанием и напоминают вам о крайних сроках, до инструментов поддержки клиентов на основе ИИ — доступно множество инструментов на основе ИИ, которые помогут вам оставаться организованным и оставаться на вершине своей игры. Например, инструменты поддержки клиентов на основе ИИ могут помочь вам быстро и эффективно..
Заставьте ИИ работать на ваш бизнес
Ник Гейлорд
Когда дело доходит до будущего ведения бизнеса, ИИ и машинное обучение являются самыми горячими темами. Тем не менее, несмотря на все обсуждения перспектив ИИ, чего-то все еще не хватает — прямой информации о том, как заставить ИИ работать на вас. Если вы подойдете к своему решению неправильно, ваши результаты не будут иметь смысла, но если вы сделаете это правильно, вы сможете построить эффективную систему, которая продвинет ваш бизнес вперед. Мы помогли многим организациям..
2017 — Книга 21 — «Мыслящие машины»
В поисках искусственного интеллекта и куда он нас приведет
Люк Дормель
Интересная книга, в которой рассказывается об истории, текущем состоянии и будущих направлениях искусственного интеллекта.
Некоторые важные выводы:
подход к ИИ в 70-х и 80-х годах теперь известен как «символический ИИ», при котором экспертные системы обучались, предоставляя как можно больше правил и заставляя системы делать выводы из известных правил. этот подход был заменен подходом «глубокого обучения» к ИИ, в..
Выравнивание коллектора
Объединение нескольких наборов данных
Выравнивание многообразия — это проблема поиска общего скрытого пространства, в котором мы совместно выполняем уменьшение размерности нескольких наборов данных, сохраняя любое соответствие между этими наборами данных. Прежде чем мы углубимся в детали выравнивания коллектора, давайте сначала разберемся, что такое коллектор.
Что такое манифольд?
N-мерное многообразие является наиболее общим математическим пространством с пределами, непрерывностью..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..