Публикации по теме 'machine-learning'
TSMC — это легкое дело в тренде AI/ML
Структуры
1. Основа технологии ИИ
2. Как работает модель машинного обучения?
3. Экспоненциальный рост спроса на вычисления
4. Предел закона Мура
5. Во время золотой лихорадки продавать лопаты — роль полупроводниковых компаний
6. Дизайн ИС, производство ИС, упаковка и тестирование
7. TSMC не представляет труда в технологической лихорадке
1. Основы технологии ИИ
Недавний бум приложений, связанных с ИИ, таких как ChatGPT, Lensa AI, беспилотное вождение и т. д., привлек..
линейная регрессия с одной переменной | Градиентный спуск
В этом курсе мы изучим алгоритм градиентного спуска, который позволяет, начиная со случайной точки, за несколько итераций достигать локального минимума заданной функции.
Сначала мы объясним интуицию, лежащую в основе этого алгоритма, затем мы приведем простой пример его применения для оптимизации функции с одной переменной, и, наконец, мы будем использовать этот алгоритм для поиска оптимальных параметров линейной регрессии.
Давайте начнем с описания интуитивного понимания этого..
Обнаружение фейковых новостей с помощью глубокого обучения
Простая реализация LSTM с Keras
Некоторое время я хотел выполнить небольшой проект, связанный с классификацией текста, и решил опробовать архитектуру, которую я раньше не использовал: долговременная краткосрочная память (LSTM). Вкратце: LSTM - это тип рекуррентной нейронной сети (RNN), которая может запоминать информацию в течение длительного времени (преимущество перед обычным RNN). Если вы хотите получить более подробную информацию: вот отличное и подробное объяснение архитектуры..
НЛП Capstone | 01: Параметры
Привет! Этот пост является первым из серии, в которой будет задокументировано мое продвижение по программе CSE 481n, которую преподавал профессор Йеджин Чой из Вашингтонского университета.
Мой github для этого проекта можно найти по адресу: https://github.com/haldenl/nlpcapstone
Что я надеюсь исследовать
В течение следующих 10 недель я намерен изучить пересечение V isualization (Vis) и обработки естественного языка (NLP) . Я особенно рад изучить возможности использования Vis для..
Наблюдение за ростом ИИ
Такер Дэйви
Когда Apple выпустила свое программное приложение Siri в 2011 году, пользователи iPhone возлагали большие надежды на своих интеллектуальных личных помощников. Тем не менее, несмотря на свои впечатляющие и растущие возможности, Siri часто ошибается. Несовершенства программного обеспечения подчеркивают явные ограничения современного ИИ: сегодняшний машинный интеллект не может понять разнообразные и меняющиеся потребности и предпочтения человеческой жизни.
Однако эксперты..
10 лучших статей о Python за последний месяц (по состоянию на декабрь 2017 г.)
10 лучших статей о Python за последний месяц (по состоянию на декабрь 2017 г.)
За последний месяц мы оценили почти 1100 статей о Python, чтобы выбрать 10 лучших статей, которые могут помочь вам в карьере (вероятность 0,9%).
В этом списке представлены следующие темы: Flake, синтезатор видео, генетический алгоритм, взлом CAPTCHA, лотки и лестницы, чат-бот, открытое резюме, обратное распространение, мемоизация. Топ-10 машинного обучения (v.Dec): Здесь Python Top 10 (v.Nov):..
МОЙ ОПЫТ РАБОТЫ С FIRA HUROCUP ROBOTICS (МЕЖДУНАРОДНЫЕ СОРЕВНОВАНИЯ)
Кратко о себе
Как инженер-программист, я обладаю широким спектром навыков в области разработки программного обеспечения, искусственного интеллекта и разработки блокчейнов. Я получаю огромное удовольствие от использования инструментов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и глубокое обучение, для решения повседневных задач.
Во время учебы на дневном отделении Политехнического института Унгку Омара (PUO) я получил диплом в области информационной безопасности..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..