Публикации по теме 'machine-learning'
Это будущее ИИ в ресторанах
Рестораны начинают открываться с ограниченной вместимостью по мере развертывания вакцин, а города начинают ослаблять ограничения. Если сравнить походы в рестораны в 2021 году и походы в рестораны в 2019 году, можно выделить несколько моментов. Во-первых, из-за COVID-19 вам, вероятно, нужно сделать предварительный заказ, если они хотят посидеть в ресторане, который работает только на 30 процентов. Во-вторых, когда вы сидите, вы можете чувствовать себя защищенным оргстеклом, которое..
AWS Comprehend немного выучил арабский язык
6 ноября Amazon удвоил количество языков в своем сервисе НЛП Comprehend , сделав его более глобальным, добавив арабский, китайский и другие языки:
Amazon Comprehend добавляет шесть новых языков Опубликовано: Amazon Comprehend — это сервис обработки естественного языка (NLP), который использует машинное обучение для поиска информации… aws.amazon .com
Какие функции AWS теперь поддерживают арабский язык?
Comprehend присоединяется к..
Как Израиль использует ИИ в своих вооруженных силах и спецслужбах
Израиль начинает интегрировать искусственный интеллект в свои вооруженные силы. Как они это делают и каковы вероятные результаты?
В недавней статье, опубликованной бывшим израильским подполковником Давидом Симан-Товым, бывший член Сил обороны Израиля описал, как «ИИ трансформирует сбор израильской разведывательной информации». В нем он говорит о том, как ИИ использовался для повышения эффективности их вооруженных сил и снижения зависимости от внешних субъектов для помощи в сборе..
Кубические сплайны: идеальная модель регрессии
Почему кубические сплайны — лучшая модель регрессии.
Введение
В этой статье я рассмотрю кубические сплайны и покажу, насколько они более надежны, чем модели линейной регрессии высокой степени. Сначала я расскажу о математике кубических сплайнов, затем покажу модель на Python и, наконец, объясню феномен Рунге.
Библиотека Python, используемая в этой статье, называется Regressio . Это библиотека Python с открытым исходным кодом, созданная автором для одномерной регрессии,..
Узнайте об экосистеме Edge AI
Обзор различных сред глубокого обучения, аппаратных процессоров и плат для разработки
Успешное внедрение Edge AI требует понимания и интеграции различных элементов таким образом, чтобы этот стек можно было беспрепятственно развернуть в целевой среде. Внедрение приложения Edge AI требует понимания таких аспектов, как выполняемые задачи, оборудование, платформы и модели.
Чтобы глубокие нейронные сети работали на периферии; оборудование, фреймворки и инструменты должны работать..
Введение в наивный байесовский алгоритм — Часть II
В этом блоге мы рассмотрим, как обрабатывать текстовые данные с помощью алгоритма Naive Bayes, его плюсы и минусы. Мы также рассмотрим алгоритм наивного Байеса Бернули.
Как обрабатывать текстовые данные?
Алгоритм наивного Байеса можно использовать для решения таких задач, как определение того, является ли электронное письмо спамом или нет, классификация отзывов как положительных или отрицательных, классификация любого текстового контента или анализ настроений. Рассмотрим отзывы..
На пути к тому, чтобы стать компьютерным лингвистом полного стека
Летняя школа представляла собой интенсивный буткемп с лекциями с 9:30 до 13:00. Лекции охватывали такие области, как;
Машинный перевод Разбор Морфологический анализ Анализ настроений Система ответов на вопросы От контекста к смыслу: применение дистрибутивной семантики Извлечение информации и поиск информации Распознавание речи
Затем последовала проектная работа в среде хакатона, где работа затягивалась до полуночи. Мой проект заключался в создании фреймворка для..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..