Публикации по теме 'machine-learning'
[ВИДЕО] Пикассо пишет Пикассо с помощью Пиказо.
Вы были поражены изображениями. Видеть их в движении поразит вас.
С Pikazo нам очень повезло, что мы помогли тысячам людей вдохнуть жизнь в искусство, которое они всегда могли себе представить, но никогда раньше не могли создать.
Но какое-то искусство хочет быть живым.
Хотя мы всегда восхищались картинами, все любители искусства мечтали жить внутри картины - как бы выглядел мир, если бы все было нарисовано мазками?
Многие из наших первых последователей -..
Использование биомаркеров в ИИ для здравоохранения, часть 5
Дизайн гибридного ансамбля для выбора биомаркеров-кандидатов из профилей транскриптома (arXiv)
Автор: Фелипе Коломбелли , Тейн Войсинк Ковальски , Мариана Рекамонде-Мендоса .
Резюме: Открытие биомаркеров заболеваний на основе данных об экспрессии генов значительно продвинулось с помощью методов отбора признаков (FS), особенно с использованием стратегий ансамблевой FS (EFS) с возмущением на уровне данных (т. е. гомогенный, Hom-EFS) или на уровне метода ( то есть гетерогенный,..
Чтение больших наборов данных с помощью панд
В области науки о данных мы можем столкнуться со сценариями, когда нам нужно прочитать большой набор данных, размер которого превышает размер системной памяти. В этом случае вашей системе не хватит RAM / памяти при чтении такого огромного количества данных. Это также может привести к завершению работы ядра в ноутбуке jupyter или к сбою системы. Чтобы избежать таких сценариев, есть несколько довольно хороших методов, которые помогут нам читать большие наборы данных.
Для любого..
КАМЕРУНСКИЕ ЖЕНЩИНЫ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (CWAI)
Искусственный интеллект , называемый ИИ, представляет собой область компьютерных наук, которая занимается теорией и разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, разумное принятие решений и языковые переводы. В последние годы область ИИ привлекла большое внимание. Проще говоря, цель ИИ — имитировать человеческий интеллект на компьютерах/машинах. Это очень интересная перспектива,..
Журнал внедрения: пусть машина читает свечные диаграммы, как люди
Эта статья посвящена развитию моей магистерской диссертации «Пусть машина читает свечную диаграмму, как люди», и я вспоминаю те удивительные и сумасшедшие дни во время учебы в магистратуре.
Есть 2 разные версии моей магистерской диссертации, которые основаны на разных методах глубокого обучения и целях прогнозирования по отдельности. Тем не менее, существуют и другие неписаные методы, когда я нашел лучшее решение проблемы, независимо от меня или в процессе обсуждения с моими советниками...
Учимся у Lazyset
В начале этого года, практически сразу после того, как Facebook объявил о своей платформе для разработчиков мессенджеров, мы начали экспериментировать с ботами для музыкальных плейлистов. Проще говоря: мы хотели сделать самый ленивый генератор плейлистов.
Так родился Lazyset .
На сегодняшний день через страницу Lazyset в Facebook создано более 10 000 плейлистов. И на волне СМИ он был отмечен в Forbes , Wired (Италия) и The Next Web .
Розетки в сторону. При всем..
Обнаружение занятости с использованием логистической регрессии и нейронных сетей (часть 2)
Не введение
Если вы читали заголовок, то должны знать, что в этой статье есть Часть 1. А поскольку я ленивый, вся необходимая подготовка данных находится там. Итак, сначала прочитайте это, пока не увидите заголовок Логистическая регрессия (если вы ищете только нейронную сеть) ЗДЕСЬ: https://medium.com/p/b76ae9da6118
Продолжая….
В любом случае, теперь, когда у вас есть все готовые данные, мы можем приступить к использованию нейронных сетей с предварительно созданной функцией, а..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..