Публикации по теме 'machine-learning'
Обработка естественного языка
Процесс естественного языка — это приложение искусственного интеллекта, при котором машины запрограммированы таким образом, чтобы они могли понимать человеческий язык и извлекать из него смысл когнитивным образом. Основная цель НЛП состоит в том, чтобы запрограммировать машины и сделать их способными читать, понимать и шифровать человеческий язык таким образом, чтобы это было точным и полезным для человечества.
Обработка естественного языка пытается применить алгоритм для извлечения знаний..
Введение в НЛП и его важность в современном технологическом ландшафте
Обработка естественного языка (NLP) — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая занимается взаимодействием между компьютерами и человеческим языком. Целью НЛП является разработка алгоритмов и моделей, которые могут понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. NLP имеет широкий спектр приложений, от языкового перевода до анализа настроений, и имеет решающее значение в современном технологическом ландшафте.
Одной из наиболее заметных областей, где НЛП оказало..
Изучение наилучшего размера теста, количества сгибов и повторяющихся задержек
Изучение выигрышей в гарантированной, поддерживаемой и средней точности; обнаруживать предубеждения
Хотя люди говорят, что от 10% до 30% — это хороший размер теста, он очень зависит от проблемы. Хорошей отправной точкой является то, что я называю гарантированной точностью — точность минус два стандартных отклонения. Используя репрезентативную, но не точно настроенную фиктивную модель, можно смоделировать множество случайных семян разных размеров теста. Возьмите среднее значение и..
Визуализация данных важнее ИИ
В Geronimo Analytics ( https://www.geronimoanalytics.com/ ) мы считаем, что визуализация данных имеет первостепенное значение для понимания ИИ и анализа. На самом деле, мы настолько твердо убеждены, что визуализация является наиболее важным аспектом ИИ, что работаем над созданием инструмента, который повысит скорость, с которой компании смогут быстро визуализировать свои данные.
Что такое визуализация данных? Визуализация данных включает в себя создание диаграмм, графиков и даже..
Машина опорных векторов в Python
Алгоритм классификации машинного обучения
Введение
Машина опорных векторов (SVM) – это популярный алгоритм машинного обучения, который используется для классификации и регрессионного анализа. Это контролируемый алгоритм обучения, который использует концепцию граничных линий или гиперплоскостей или максимального запаса, который представляет собой максимально возможное расстояние между граничной линией и ближайшими точками данных для классификации точек данных по различным..
ML — ОБЪЕДИНЕНИЕ НИГЕРИЙСКИХ ПЕСЕН
ML — ГРУППИРОВКА НИГЕРИЙСКИХ ПЕСЕН
Классификация музыки по жанрам всегда была скорее искусством, чем наукой для музыкальных энтузиастов. Однако появление потоковых приложений с их продвинутыми алгоритмами списков воспроизведения создало процесс для этой задачи.
В этом упражнении используется неконтролируемый алгоритм обучения, известный как кластеризация K-средних, в сочетании с методом уменьшения размерности PCA для группировки нигерийских песен в поджанры из основного жанра «..
Поезд машинного обучения - конвейер машинного обучения
Если вы работаете в индустрии программного обеспечения (или нет!), Вы наверняка слышали такие термины, как машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект. Если вы разочарованы тем, что все и кто-то говорят об этой области, вы выбрали не ту статью. Но если вас заинтриговала эта область, вы можете продолжить чтение.
Сейчас в Интернете есть огромное количество информации, объясняющей, что такое машинное обучение, на самом деле есть книги для младенцев, которые объясняют..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..