Публикации по теме 'machine-learning'
Приходит убить нас? Правдивая история об ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой в последние годы, и многие люди были в восторге от его потенциала, а другие обеспокоены его последствиями. ИИ относится к разработке компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, понимание языка и принятие решений.
Существует множество различных приложений для ИИ, от здравоохранения и финансов до видеоигр и социальных сетей. Например, в здравоохранении ИИ..
Искусственный интеллект и машинное обучение для открытия лекарств и глобального здравоохранения.
Inteligencia искусственного у aprendizaje automático пункт эль descubrimiento де fármacos у ла Salud Mundial.
Артикуло оригинал
https://datascience.cancer.gov/news-events/events/artificial-intelligence-and-machine-learning-drug-discovery-and-global-health?utm_campaign=datascirs&utm_medium=email&utm_source=020323_datasciupdates
En este семинарио, ла Дра. Джемма Турон и эль-д-р Микель Дюран-Фригола из Ersilia Open Source Initiative представляют бенефициаров платформы Ersilia для..
Введение в обработку естественного языка (NLP)
Введение
Машинное обучение быстро развивалось в последнее десятилетие. Люди вносят значительный вклад во все области этой интригующей специализации. Если подумать, мы, по сути, учим компьютер изучать концепции мира, как мы их понимаем. Естественно, прежде чем что-то станет понятным для компьютеров, мы, как люди, должны сначала полностью понять концепции. Итак, как мы узнаем, что что-то понимаем? Это довольно просто: вы выбираете кого-нибудь, кого угодно, и пытаетесь объяснить им, что..
Контролируемое обучение
В мире компьютеров программирование и отдача инструкций — обычное дело. Вы когда-нибудь задумывались над тем, могут ли компьютеры извлечь выгоду из этого богатства знаний? Мы все знаем, что память компьютера имеет ограниченный срок службы и рано или поздно заканчивается, поэтому само собой разумеется, что все мы храним все в виде файла или объекта в постоянном хранилище. Утверждение, что компьютеры учатся на ранее полученных данных, широко распространено в области машинного обучения..
Запуск скриптов Python в Интернете с использованием PyScript
Это следующая большая вещь? Возможно, если он продолжит развиваться.
Во время конференции PyCon в США в 2022 году один из основных докладчиков Питер Ван представил PyScript — способ написания скрипта Python непосредственно в HTML. Если вы не знаете Питера, возможно, вы слышали об Anaconda, одном из самых популярных дистрибутивов Python и R с особым акцентом на науку о данных. Питер — генеральный директор и соучредитель Anaconda.
Другими словами, PyScript разработан уважаемой..
Учебный день 20: концепция пакетной нормализации и ее использование в Pytorch
Начиная с 19-го дня, пакетная норма является еще одним важным элементом полной архитектуры CNN.
Пакетная нормализация
Чтобы сжать значения из разных диапазонов примерно до N ~ (0, 1), что является средним значением 0 и стандартным отклонением 1. В случае сигмовидной активации, если значения слишком велики, градиент близок к 0 и существует риск исчезновения градиента.
Преимущества пакетной нормы
Сделайте конвергенцию быстрее Более стабильный в градиенте достойный Может..
Нейронные сети и их приложения
На прошлой неделе наш пост был посвящен обзору нейронных сетей и глубокого обучения. Публикация на этой неделе пытается дать вам более глубокое понимание приложений нейронных сетей.
Введение
Нейронные сети, смоделированные аналогично человеческому мозгу, по сути представляют собой набор алгоритмов машинного обучения, предназначенных для обработки сложных данных. Обычно они состоят из тысяч взаимосвязанных узлов, организованных в слои с прямой связью. Прямая связь означает, что..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..