Публикации по теме 'machine-learning'
9 потрясающих бесплатных инструментов искусственного интеллекта, которые улучшат все аспекты вашей жизни
Работай умом, а не силой
Мир искусственного интеллекта процветает и скоро станет еще лучше. Мы все очарованы ИИ, и если у вас дома есть компьютер, скорее всего, вы видели часть его потенциала в действии.
В ближайшие несколько лет мы увидим больше компаний, использующих ИИ в своих продуктах и услугах, чем когда-либо прежде.
Но что это значит для вас? Что можно сделать с искусственным интеллектом?
Мы все хотим быть более продуктивными, верно? И если вы похожи на меня, то вы,..
Что такое PyTorch: краткое руководство
PyTorch — это фреймворк для глубокого обучения, созданный Facebook. Он позволяет использовать Python в качестве основного языка программирования, что обеспечивает гибкость и скорость для многих программистов, работающих с задачами машинного обучения. PyTorch также ускоряется с помощью графического процессора, что делает его предпочтительным для многих пользователей. В этом сообщении блога будет представлен обзор того, что такое PyTorch и как начать использовать этот мощный инструмент...
Переоснащение и недообучение в машинном обучении
Введение
Предположим, мы на уроке математики, и сегодня мы познакомимся с теоремой Пифагора, иначе известной как вычисление длины гипотенузы прямоугольного треугольника, зная длину двух разных сторон. Я уверен, что это не слишком сложно?
Итак, на уроке математики, что, если вместо того, чтобы просто говорить вам, что такое теорема, я предлагаю вам найти правильное уравнение или правильную формулу самостоятельно, просто используя некоторые данные? Предоставленные вам данные будут иметь..
Глубокое обучение в реальном времени в мобильном приложении
Вступление
Возникло новое движение в области мобильных приложений и глубокого обучения.
Апрель 2017 г. : Google выпустил MobileNets - легкую нейронную сеть, предназначенную для использования в среде с ограниченными вычислительными возможностями. Июнь 2017 г. : Apple выпустила Core ML , позволяющее запускать модель машинного обучения на мобильных устройствах.
Более того, в последних мобильных устройствах высокого класса внутри находится наконечник графического процессора. На..
Преимущества искусственного интеллекта для управления дорожным покрытием
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в различных отраслях, и управление дорожными покрытиями не станет исключением. На самом деле, это изменит правила игры.
Интеграция искусственного интеллекта в управление дорожными покрытиями приведет к повышению эффективности, экономичности и последовательности в выявлении дефектов технического обслуживания и ремонта дорожных покрытий и связанной с ними сетевой инфраструктуры.
Одним из ключевых преимуществ ИИ в управлении дорожным..
Предвзятость/данные/риск ИИ: вдумчивые идеи (осторожно: иногда нелогичное!)
Три дня дискуссий о риске и предвзятости ИИ! 13 панелей, ~50 спикеров, более 2000 регистрантов в slack-канале! Обсуждения были вдумчивыми, проницательными, глубокими, а также увлекательными!
Участники дискуссии обладают глубокими знаниями, модераторы подготовились, а слабый канал был оживленным — тяжелая работа и вдумчивость, которые были вложены в семинар, очевидны и оценены.
После просмотра видео и записи заметок (~ 22 страницы!), а также прочтения документов (RMF и 1270), я думаю,..
Неудержимый рост ИИ: почему его развитие надолго?
Исследования и разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) находятся в авангарде технологических инноваций, поскольку они сосредоточены на разработке машин, которые «демонстрируют способность к абстракции, логике, пониманию, самосознанию, обучению, эмоциональным знаниям, рассуждениям, планированию, креативность, критическое мышление и решение проблем». Системы, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, подпадают под это правило. Сложность,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..