Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в различных отраслях, и управление дорожными покрытиями не станет исключением. На самом деле, это изменит правила игры.

Интеграция искусственного интеллекта в управление дорожными покрытиями приведет к повышению эффективности, экономичности и последовательности в выявлении дефектов технического обслуживания и ремонта дорожных покрытий и связанной с ними сетевой инфраструктуры.

Одним из ключевых преимуществ ИИ в управлении дорожным покрытием является его способность оптимизировать планирование работ по техническому обслуживанию и ремонту. Традиционные системы управления дорожными покрытиями полагаются на ручные проверки и оценки состояния или чрезмерно сложные проверки, которые проводятся слишком редко с использованием транспортных средств с лазерным сканированием. Ручные проверки могут занимать много времени, поскольку они подвержены ошибкам и субъективности, в то время как автомобили с лазерным сканированием дают результаты, которые слишком тщательно анализируются с учетом понесенных затрат по сравнению с преимуществами, которые дает такая детализация.

С другой стороны, системы инспекции дорожного покрытия на основе ИИ, такие как ведущее в отрасли решение, предлагаемое https://www.maintain-ai.com, используют передовые алгоритмы и методы машинного обучения для анализа данных из видеозахвата для объективной оценки, отчета. и записать состояние тротуаров. Несмотря на то, что они неизменно не так точны, как решения для лазерного сканирования, решения для проверки дорожного покрытия на основе ИИ могут обеспечить гораздо больше преимуществ, поскольку они позволяют проводить гораздо более частые оценки с достаточной детализацией и значительно меньшими затратами. Это дает владельцам дорожных покрытий возможность принимать более своевременные и обоснованные решения и, таким образом, планировать техническое обслуживание и ремонт в оптимальное время, тем самым снижая общие затраты на управление дорожными покрытиями. В передовой практике обслуживания дорожного покрытия профилактика лучше, чем лечение.

Философия компании Maintain основана на предпосылке «Хорошие дороги должны стоить меньше», поэтому наша цель — работать с промышленностью, чтобы помочь сохранить хорошие дороги в хорошем состоянии, предоставляя решение, позволяющее значительно сократить время сбора данных. , субъективность, визуализация сети и понимание влияния затрат по сравнению с другими традиционными оценками и подходами.

5 основных преимуществ использования AI-поддержки в вашей стратегии управления дорожным покрытием

1. Повышенная эффективность

  • Поддержание повышает эффективность и производительность оценок дорожного покрытия на уровне сети с использованием программного обеспечения для автоматизированного обнаружения в реальном времени.
  • Поддержание повышает объективность оценок дефектов и позволяет сократить время ручного анализа.

2. Повышенная эффективность

  • Точность AI-решения для обнаружения дефектов и объектов по сравнению с эталонным уровнем высока.
  • Мы продолжаем совершенствовать нашу способность улучшать наши результаты и добавлять другие категории дорожной сети.

3. Добавлена ​​надежность

  • Решение для искусственного интеллекта от компании Maintenance постоянно повышает свою точность по мере того, как мы проводим больше оценок.
  • Наше решение объективно обнаруживает аварии и сетевые активы с высокой степенью воспроизводимости значения измерения.

4. Расширенная экономика

  • Если учесть, что покупка автомобиля с автоматическим анализатором дорог (ARAN) может стоить более 1 миллиона долларов США и ежегодно нести около 100 тысяч долларов на техническое обслуживание, а ручные проверки также могут быть значительными затратами времени и средств, автоматизированное решение на основе искусственного интеллекта от Maintenance предлагает значительные преимущества в плане затрат и эффективности. , не только для оценки дорожных дефектов, но и для общих проверок сети.

5. Лучшая масштабируемость

  • Функция «Maintenance» не только фиксирует состояние повреждений дорожного покрытия, но также может захватывать и оценивать другие атрибуты дорожной сети из того же набора собранных изображений. Этот широкий спектр в обнаружении активов - то, что отличает нас.

Другими преимуществами ИИ в управлении дорожными покрытиями, которые нельзя упускать из виду, является его способность повышать эффективность работ по техническому обслуживанию и ремонту.

Традиционные системы управления дорожными покрытиями основаны на ручном труде, который может отнимать много времени и, следовательно, быть дорогостоящим. С другой стороны, системы управления дорожным покрытием на основе искусственного интеллекта используют передовые алгоритмы и методы машинного обучения для анализа данных и определения текущего состояния проверяемого дорожного покрытия. Преимущество в том, что технологии на основе ИИ следует рассматривать не как стратегию по удалению людей и рабочей силы, а скорее как более эффективное использование их навыков и времени для принятия более обоснованных решений и принятия мер по наиболее эффективным и экономичным методам обслуживания и обслуживания. ремонтные мероприятия. То есть технология на основе ИИ сосредоточит ресурсы на деятельности с более высокой ценностью, а не на деятельности с меньшей ценностью, такой как сбор данных. Это позволяет владельцам дорожных покрытий значительно повысить общую производительность дорожных покрытий, чтобы лучше служить обществу и конечным пользователям.

Для эффективного управления дорожными покрытиями и инфраструктурой необходимы точные и постоянно собираемые данные

Таким образом, интеграция ИИ в управление дорожными покрытиями будет продолжать повышать эффективность, экономичность и точность обслуживания и ремонта дорожных покрытий. Система управления дорожным покрытием на основе ИИ, предлагаемая https://www.maintain-ai.com, предлагает несколько ключевых отличий от традиционных подходов к управлению дорожным покрытием, будь то ручная проверка или решения для лазерного сканирования, такие как передовые алгоритмы и методы машинного обучения. , возможности мониторинга и отчетности в режиме, близком к реальному времени, а также возможность последовательного и более частого использования для оценки дорожных сетей, чтобы лучше понять состояние тротуаров. Это лучшее понимание поддерживает лучшие стратегии обслуживания, более обоснованные решения и, в конечном итоге, снижение затрат на содержание дорог.

Помните, хорошие дороги должны стоить меньше.

Дайте нам знать ваши мысли?

Аккуратно водить;

[email protected]

Эта статья была впервые опубликована на веб-сайте Maintenance-AI: https://www.maintain-ai.com/post/ai-advantages-for-road-management.

#2023цифровой

#машинное обучение

#компьютерное зрение

#искусственный интеллект

#цифровое ускорение

#цифровая трансформация