Публикации по теме 'machine-learning'
Уникальные проблемы, с которыми сталкиваются стартапы при найме специалистов по данным
Несмотря на глобальные потрясения и новые нормальные условия труда повсюду, интерес к стартапам по-прежнему высок. Поток сделок может происходить медленнее, но, по крайней мере, в США финансирование не иссякает. Возможно, это будет медленнее, чем в предыдущие годы , но капитал по-прежнему течет . Это хорошая новость для стартапов и еще лучшая новость для специалистов по данным. По мере того, как эти компании ориентируются в пост-COVID-ландшафте, необходимость ориентироваться на..
Что такое машинное обучение? Типы и важность
Машинное обучение (МО) — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам независимо учиться на информации и предыдущем опыте, видя корреляции для создания прогнозов с минимальным ручным вмешательством. Благодаря методам машинного обучения компьютеры могут работать независимо без вмешательства пользователя. Приложения, использующие машинное обучение (ML), получают новые данные и могут независимо расти, развиваться и адаптироваться.
Машинное обучение использует..
20 лучших компаний в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2022 году
Искусственный интеллект быстро становится неотъемлемой частью любой отрасли. От автомобилей до производства, финансов, гостеприимства, средств массовой информации и путешествий технология ИИ внедряется малыми и средними предприятиями и крупными предприятиями. Такие гиганты, как Google, Amazon и Facebook, вкладывают значительные средства в исследования алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.
По оценкам, мировой рынок ИИ будет расти со скоростью 40,2% CAGR..
H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений с искусственным интеллектом
Лидер с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта и машинного обучения H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений искусственного интеллекта
H2O.ai запускает Python Framework для разработки приложений с искусственным интеллектом
Как мы все знаем, разработка приложений машинного обучения и искусственного интеллекта в режиме реального времени сейчас очень популярна. Большинство людей проявили интерес к изучению языка программирования Python и..
DynamoDB PrimaryKey, HashKey, SortKey (RangeKey)
На прошлой неделе я наткнулся на DynamoDB. За последние несколько лет я был очарован тем, как индустрия перешла от реляционной к nosql, к newsql, а затем распространилась во всех направлениях, схлопнулась в mysql/postgres и т. д. Все это одновременно забавно и увлекательно. Вы можете назвать это смешной игрой.
По моему прошлому опыту, всякий раз, когда мы использовали магазин kv, за который платили много, масштабируемость приходит с проверкой, вы платите за потерю функций, вы получаете..
Объяснение алгоритма машин опорных векторов
Машины опорных векторов
Вступление
В этом блоге я расскажу о поддерживающих векторных машинах, проиллюстрирую, как они работают, покажу их в действии с набором данных и предоставлю реальные примеры использования SVM.
Классификаторы опорных векторов
Вектор поддержки - это отличный универсальный алгоритм обучения с учителем, который может выполнять линейную / нелинейную классификацию, регрессию и обнаружение выбросов.
Иллюстрированный пример представляет собой одномерный..
Дорожная карта машинного обучения
Полный план решения большинства проблем с машинным обучением.
Последние обновления этой дорожной карты можно найти на моем Github . Я буду обновлять только там.
chentinghao / tinghao-deep-learning-resources tinghao-deep-learning-resources - это мои ресурсы по глубокому обучению, включая репозитории GitHub, блог… github.com
1. Исследовательский анализ данных (EDA) - ›pandas, matplotlib или seaborn
Чтобы получить представление для..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..