Публикации по теме 'machine-learning'
Процесс предиктивной аналитики
Ниже приведены различные этапы процесса предиктивной аналитики.
Понимание и определение проблемы Сбор и подготовка данных Понимание данных с использованием исследовательского анализа данных (EDA) Построение модели Оценка модели Связь и/или развертывание
Понимание и определение проблемы
Цель: понять проблему, определить требования с точки зрения бизнеса, определить требования с технической точки зрения, такие как список функций, формат функций, количество необходимых..
Какую историю рассказывают ваши данные?
Рассказывание историй о данных — это способность эффективно передавать идеи из набора данных с помощью повествований и визуализаций. Его можно использовать, чтобы поместить аналитические данные в контекст и вдохновить вашу аудиторию на действия. В этой статье я проведу исследование данных в наборе данных Iris. Цель этой статьи — проиллюстрировать важность исследования данных и создать основанную на правилах систему для классификации набора данных Iris, используя только исследование данных...
Перевод с английского на испанский с Transformer
Перевод с английского на испанский с помощью Transformer
В этом разделе мы рассмотрим пример использования трансформатора для перевода с английского на испанский, исходный код создан Автором: Франсуа Шолле (ссылка: https://keras.io/examples/nlp/neural_machine_translation_with_transformer / ).
Для начала загружаем необходимые для этого приложения пакеты
Затем давайте получим данные и предварительно обработаем их. Данные, используемые в этом коде, предоставлены веб-сайтом Anki (..
Blue Willow Image AI — революция в создании визуального контента
Лучше, чем Midjourney и бесплатно
В постоянно меняющемся цифровом ландшафте важность убедительного визуального контента невозможно переоценить. Поскольку предприятия и создатели контента соревнуются за внимание, инновационные решения, такие как Blue Willow Image AI , революционизируют способы создания изображений и взаимодействия с ними. Эта новаторская технология не только оптимизирует процесс создания контента, но и позволяет пользователям создавать привлекательные визуальные..
Понимание алгоритма Гровера, часть 1 (квантовые вычисления)
Обобщенная декомпозиция ворот Тоффоли с использованием кввинтов: на пути к реализации алгоритма Гровера с квитами (arXiv)
Автор : Анастасия С. Николаева , Евгений О. Киктенко , Алексей К. Федоров
Аннотация: Кубиты, которые являются квантовыми аналогами классических битов, используются в качестве основных информационных единиц для обработки квантовой информации, тогда как лежащие в их основе физические носители информации, т.е. (искусственные) атомы или ионы, допускают..
С чего мне начать? ИИ, глубокое обучение или машинное обучение
Как и у вас, у меня был тот же вопрос, я тоже был сбит с толку, AI / ML / DL почти такие же, и разница очень тонкая. Подумайте об этом как о маленьком ребенке, который не знает различий между собакой и кошкой, процесс обучения называется машинным обучением (потому что это машина), и когда ребенок знает разницу между собакой и кошкой и узнает другую породу или вид это называется ИИ, просто не так ли?
Прежде чем выбрать правильный путь, давайте посмотрим, что такое ИИ.
Джон..
4 библиотеки Python для базовой обработки данных
Для 1-го и 2-го уровней науки о данных необходимо знание pandas, numpy, matplotlib и scikit-learn.
Введение
Для 1-го и 2-го уровней науки о данных требуется владение библиотеками pandas , numpy , matplotlib и scikit-learn . существенный. Если вы освоите эти 4 пакета, вы сможете выполнять задачи уровня 1 и 2 с использованием Python, как описано ниже.
1. Базовый уровень
На первом уровне соискатель науки о данных должен уметь работать с наборами данных, обычно..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..