Публикации по теме 'machine-learning'
2022 Q1 обновление
Это было напряженное начало года, и мы очень рады поделиться с вами нашим прогрессом. Как мы уже упоминали в нашей Дорожной карте 2022 — в этом году все о последних 50 годах. Мы были сосредоточены на построении наших винтажных диаграмм и создании самого большого и наиболее полного набора винтажных партитур в мире. Наша цель на первый квартал года состояла в том, чтобы завершить и опубликовать наши винтажные карты с 1971 по 2021 год для Португалии, Южной Африки и Испании.
Португалия..
Серебряная медаль для лечения прогрессирования легочного фиброза OSIC
Введение:
Прежде всего, хочу поблагодарить kaggle и OSIC за проведение этого конкурса. Также хочу поблагодарить своих товарищей по команде Джагадиш и Шубхам . В этом соревновании нас попросили спрогнозировать степень тяжести снижения функции легких у пациента на основе компьютерной томографии легких и данных спирометра, который измеряет объем вдыхаемого и выдыхаемого воздуха, а также данные таблицы были предоставлены в качестве входных данных для конкурентов, которые включали..
Pandas AI : сделайте панд более интеллектуальными
Анализ данных является важным аспектом любого бизнеса или организации, которая имеет дело с большими объемами данных. С увеличением объема собираемых данных может оказаться непростой задачей анализировать и извлекать из них содержательную информацию. Pandas — это популярная библиотека Python для анализа и обработки данных, которая широко используется аналитиками данных и учеными.
Однако, несмотря на свою популярность, Pandas имеет некоторые ограничения. Одним из основных ограничений..
Работа с изменяющимися во времени сетями, часть 4 (машинное обучение)
Обучение поиску пространственно-временных атак (COA) для масштабируемых и изменяющихся во времени сетей (arXiv)
Автор : : Хэмин Ли , Сок Бин Сон , Вон Чжун Юн , Джунхон Ким , Сой Чжон , Дон Хва Ким .
Аннотация: Одной из ключевых тем в исследованиях сетевой безопасности является автономный метод поиска атак COA (Couse-of-Action). Традиционные методы поиска атак COA, которые пассивно ищут атаки, могут быть трудными, особенно по мере роста сети. Для решения этих проблем..
Часто задаваемые вопросы о Mash NFT
Меня уже несколько раз просили предоставить дополнительную информацию о том, что именно происходит за кулисами с MashNFT, поэтому я решил, что людям было бы полезно иметь под рукой небольшой FAQ. Вот несколько частых вопросов о Mash и мои ответы на них!
Как это работает?
Алгоритм машинного обучения MashNFT берет стиль из одного изображения NFT и применяет его к содержимому другого изображения NFT. Например, мы могли бы применить художественный стиль CryptoPunk к пухлому пингвину..
Разработка функций: масштабирование, нормализация и стандартизация
Введение
Недавно я работал с набором данных из ML, в котором было несколько функций, охватывающих разные степени величины, диапазона и единиц измерения. Это серьезное препятствие, поскольку некоторые алгоритмы машинного обучения очень чувствительны к этим особенностям, т. е. большинство алгоритмов хорошо работают только при нормальном распределении. Итак, как мы можем использовать эти функции, когда они так сильно различаются с точки зрения того, что они представляют? Здесь я обратился к..
Визуальное семантическое сходство слова с предложением для создания титров: усвоенный урок
В этом сообщении в блоге я поделюсь с вами некоторыми знаниями и уроками, извлеченными из нашей недавней идеи исследования , которая должна работать в теории (т. е. BERT + GloVe), но на практике она не работает в нашем сценарии.
Недавний современный прогресс в предварительно обученных моделях зрения, языка и субтитров к изображениям в значительной степени зависит от длительного обучения на обильных данных. Однако эти улучшения точности зависят от длительных итераций обучения и наличия..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..