Меня уже несколько раз просили предоставить дополнительную информацию о том, что именно происходит за кулисами с MashNFT, поэтому я решил, что людям было бы полезно иметь под рукой небольшой FAQ. Вот несколько частых вопросов о Mash и мои ответы на них!
Как это работает?
Алгоритм машинного обучения MashNFT берет стиль из одного изображения NFT и применяет его к содержимому другого изображения NFT. Например, мы могли бы применить художественный стиль CryptoPunk к пухлому пингвину или взять художественный стиль Cool Cat и применить его к SupDuck.
Для этого вам нужно сделать две вещи: 1) приобрести то, что я называю «измельчителем», которое по сути является контейнером для нового вывода, и 2) иметь пару уникальных NFT, которые вы хотели бы объединить. .
Позже на этой неделе, когда средство визуализации будет запущено, вы сможете выполнить операцию mash и преобразовать контейнер в новое генеративное произведение искусства!
Это интерактивный процесс, поэтому вы сможете поэкспериментировать с различными комбинациями NFT, прежде чем приступить к окончательному затиранию. И Mashers, и возможные Mash NFT представляют собой ERC-721, который просто трансформируется в процессе затирания.
Но как это на самом деле работает?
Основная техника генеративного стиля, которую я использую, основана на статье 2017 года под названием Изучение структуры произвольной нейронной сети художественной стилизации в реальном времени. Если вы так склонны, вы можете прочитать полную статью здесь: https://arxiv.org/abs/1705.06830.
TLDR заключается в том, что они вводят новый метод эффективной «передачи стиля» между любыми двумя произвольными изображениями. Это обобщенное решение является очень мощным по сравнению с ранее использовавшимися подходами машинного обучения, которые обычно обучали выделенную нейронную сеть определенному стилю. Алгоритм Mash использует этот новый метод, используя два разных NFT в качестве произвольного ввода «контента» и «стиля».
Как его «обучили»?
Стандартный алгоритм явно не был создан для известных и любимых нами стилей криптоискусства, поэтому, чтобы повысить его производительность, я обучил совершенно новую нейронную сеть, скармливая ей огромные объемы данных изображений из древних искусство, искусство эпохи Возрождения, современное искусство, цифровое искусство и, самое главное… множество коллекций NFT. Это позволяет модели гораздо эффективнее понимать, кодировать и применять особый стиль этих крипто-арт-проектов.
Какова была мотивация?
Мывступаем в совершенно новую эру цифровой собственности, обеспечиваемой технологией блокчейна и NFT. Вообще говоря, это движение позволяет обычным людям контролировать, управлять и извлекать выгоду из своей цифровой собственности способами, которые мы никогда раньше не видели. Параллельно мы наблюдаем растущее движение к «ответственному ИИ», которое фокусируется на прозрачности, справедливости и безопасности. Большая часть этого заключается в использовании совместных методов, когда человек + ИИ работают вместе, а не полностью автоматизируют процесс.
На мой взгляд, общей нитью между этими концепциями цифровой собственности и ответственного ИИ является «технология, ориентированная на человека», и я считаю, что генеративное искусство в сети — прекрасное проявление этой идеи, поэтому я хотел создать что-то в этой области.
Если у вас есть другие вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне в Discord. Я люблю говорить об этом.
-Палацц0
