Публикации по теме 'machine-learning'
Обнаружение и распознавание автомобилей с использованием сетей DNN
Обнаружение и распознавание автомобилей с использованием сетей DNN
Многое было сказано и сделано об инновациях в автомобильной промышленности в 2017 году. Электродвигатели и альтернативные виды топлива резко подрывают важнейшую механику движения и силовые установки… В то же время автомобили получают возможность самостоятельного вождения и более глубокую осведомленность об окружающей среде - спасибо компьютерному зрению и машинному обучению.
По мере того, как мы идем дальше в этом..
Технологии будущего: куда мы идем?
Будущее технологий таит в себе удивительный потенциал, но часто бывает трудно понять, какие возможности ждут нас впереди. Мы можем получить некоторое представление о потенциальном путешествии, если изучим текущий технологический ландшафт и посмотрим на тенденции, которые могут определить будущее.
В мире технологий искусственный интеллект (ИИ) уже добился впечатляющих успехов и продолжает развиваться быстрыми темпами. ИИ используется для управления широким спектром функций от..
Стохастический градиентный спуск (SGD)
Стохастический градиентный спуск (SGD)
Стохастический градиентный спуск отличается от градиентного спуска тем, что он обновляет параметры или гиперпараметры. В SGD параметры обновляются после каждой выборки , тогда как в случае GD они обновляются после всего набора данных (так же, как одна эпоха ).
В градиентном спуске веса и смещения обновляются в конце каждой эпохи, в то время как в SGD веса и смещения обновляются после обработки случайно выбранной выборки в пределах..
Обработка естественного языка
НЛП определяется как специализированная область информатики, инженерии и искусственного интеллекта, уходящая корнями в компьютерную лингвистику. Она в первую очередь связана с проектированием и созданием приложений и систем, обеспечивающих взаимодействие между машинами и естественными языками, разработанными для использования. людьми. Это также связывает НЛП с областью взаимодействия человека с компьютером (HCI). Методы НЛП позволяют компьютерам обрабатывать и понимать естественный..
Три вещи, которые стартапы с искусственным интеллектом не знают о корпоративных продажах
Осень - сезон технических конференций и одна из самых распространенных тем в этом году: искусственный интеллект и деньги, например, покажите мне деньги. Я слышал, как люди спрашивают, если так много компаний создаются и получают финансирование, почему никто на самом деле не понял, как зарабатывать деньги с помощью ИИ? Или, как элегантно выразился Эндрю Нг на недавней Конференции по искусственному интеллекту , в чем экономическая ценность?
Я встретился со Стюартом Франкелем,..
Персонализация в Lyft | Ride Hiding Experience Ultra Pro
На выходных я просматривал различные инженерные блоги и видеоролики, в которых рассказывалось о процессах регистрации и оформления заказов в Lyft. Этот опыт привел меня к осознанию того, что индустрия такси в Индии не так развита, как у Lyft, которая предоставляет своим пользователям исключительное и индивидуальное обслуживание. В то время как inDrive делает успехи в понимании потребностей индийских пользователей, Uber и Ola предстоит пройти долгий путь.
На мой взгляд, индустрия такси..
Роль аналитики больших данных в инновациях бизнес-технологий
Аннотация
Если мы оглянемся всего на несколько лет назад, то большие данные стали горячей темой, которая вызвала дискуссии о ценности, возможностях, стратегиях, подходах и инвестициях для использования их возможностей. Сегодня мы хорошо понимаем, что данные являются ценным капиталом для компаний и что каждая компания генерирует огромное количество данных. Цифровые технологии значительно повысили доступность данных, ожидая, когда их можно будет использовать для более точных отчетов и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..