Публикации по теме 'machine-learning'
На пути к энергоэффективному и прозрачному ИИ: самостоятельный подход к обучению с использованием логических…
В последние годы машинное обучение с самоконтролем привлекло значительное внимание как способ повышения эффективности и производительности систем искусственного интеллекта. Одной из ключевых проблем обучения с самоконтролем является поиск способа уловить значение слов и фраз таким образом, чтобы он был понятен людям.
Недавно был представлен новый подход к этой проблеме, который использует краткие логические выражения для определения значения слов. Эти выражения состоят из..
Прогресс в обнаружении объектов с открытым словарем, часть 2 (машинное обучение)
Трансформаторы с подсказками для сквозного обнаружения объектов с открытым словарем (arXiv)
Автор: Hwanjun Song , Jihwan Bang .
Аннотация: Prompt-OVD — это эффективная и действенная структура для обнаружения объектов с открытым словарем, которая использует вложения классов из CLIP в качестве подсказок, направляя декодер Transformer для обнаружения объектов как в базовых, так и в новых классах. Кроме того, наши новые методы маскированного внимания на основе области интереса и..
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
В регрессионном анализе мы подбираем прогнозную модель к нашим данным и используем эту модель для прогнозирования значений зависимой переменной от одной или нескольких независимых переменных.
Простая регрессия стремится предсказать результат по одной переменной-предиктору, тогда как множественная регрессия стремится предсказать результат по нескольким предикторам. Мы можем предсказать любые данные, используя следующее общее уравнение:
(Результат) i = (Модель) i + (Ошибка) i
Модель,..
Краткое введение в машинное обучение
Краткое введение в машинное обучение
Искусственный интеллект захватывал мировое воображение на протяжении поколений. Концептуально ИИ процветал на стыке индустрии развлечений и научных кругов. Теперь физические реализации ИИ являются частью передовых современных технологий. Из-за его актуальности в прошлом и настоящем большинство имеет общее представление об определении ИИ: способность машин имитировать человеческие способности. Однако менее ясно, как машинное обучение связано с..
Инженеры по машинному обучению, специалисты по данным и их роли.
За последнее десятилетие такие термины, как «Наука о данных», «Большие данные», «Озеро данных», «Машинное обучение», «ИИ» и т. Д., Вышли на передний план (а иногда и снова отступили) в повседневной лексике. в самых разных отраслях. Однако, несмотря на их широкое использование (или, возможно, именно из-за этого!), Похоже, нет единого мнения о том, что означают многие из этих терминов. Я не хочу участвовать в расширенных спорах о согласованной номенклатуре, но есть два часто используемых..
Как развивается технология Knowledge Graph, часть 3 (искусственный интеллект)
Масштабирование графов знаний для автоматизации ИИ цифровых двойников ( arXiv)
Автор: Йорн Пленнигс , Константинос Семерцидис , Фабио Лоренци , Нандана Михиндукуласурия
Аннотация . Цифровые двойники — это цифровые представления систем Интернета вещей (IoT), которые часто основаны на моделях ИИ, обученных на данных из этих систем. Семантические модели все чаще используются для связывания этих наборов данных с разных этапов жизненного цикла систем IoT и для автоматической..
Заполнение больших пробелов во временных рядах с помощью прогнозирования
Абстрактный
В этой статье я покажу простой способ заполнить большие пробелы во временных рядах, сохраняя при этом определенную достоверность и достоверность данных.
Подход заключается в применении прогнозирования по обеим сторонам разрыва и объединении двух прогнозов с помощью интерполяции.
В моем конкретном случае я был занят анализом набора данных, разделенного на три части. Одним из необходимых анализов было опробование различных методов прогнозирования. По этой причине я..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..