Публикации по теме 'machine-learning'
Опасения по поводу ИИ и предвзятости. Взгляды от Тесс Познер из AI4ALL
Прочтите Статью Кэтлин Уолч в Forbes о предвзятости ИИ и о том, как AI4ALL пытается решить эту проблему.
Люди от природы склонны к предвзятости. Внешние факторы, мнения и чувства помогают влиять на решения, которые мы принимаем. Машинное обучение составляет основу современных систем искусственного интеллекта, особенно популярны алгоритмы глубокого обучения. Эти алгоритмы очень требовательны к данным. В частности, что делает эти системы эффективными, так это большое количество..
Красивые презентации Data Science
Введение в создание визуально привлекательных слайдов PowerPoint.
Обзор
Целевая аудитория этого короткого сообщения в блоге - это те, кто заинтересован в составлении презентаций для трех разных целей: комплект продаж, последовательность операций и аналитический отчет. Конечно, ключевая идея этого поста не ограничивается только проектами в области науки о данных, поэтому кто-то из других областей также может счесть ее полезной.
Мы продемонстрируем эту идею с помощью проекта «Данные..
Модели машинного обучения - логистическая регрессия
Введение
Темы, которые будут освещены в этом блоге:
Что такое логистическая регрессия? Почему бы не использовать линейную регрессию Дополнительная информация о логистической регрессии Оценка максимального правдоподобия. Функция затрат в логистической регрессии Градиентный спуск Реализация Python
Чтобы понять логистическую регрессию, необходимо знать о линейной регрессии , о которой мы уже говорили ранее.
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия - это..
Автоматизация: противоядие от неэффективности маркировки
Наука о данных в реальном мире
Автоматизация: противоядие от неэффективности маркировки
Инновации машинного обучения в маркировке данных; Взгляните на то, как Playment использует инструменты аннотирования с помощью машинного обучения, чтобы ускорить процесс маркировки и повысить точность маркировки.
По мере появления все большего количества технологий на базе ИИ глобальная сфера данных постоянно расширяется. Эта улучшенная доступность данных является неоспоримым преимуществом..
10 инструментов искусственного интеллекта, которые вы можете использовать для создания и обучения моделей глубокого обучения
В 2023 году вы не можете игнорировать рост инструментов искусственного интеллекта как инженер-программист. Очень важно, чтобы вы использовали их в своих интересах, поскольку они оказывают большое влияние на поле. Вот десять ресурсов, которые вы можете использовать, чтобы принять этот сдвиг и вырасти как инженер-программист.
1. Тензорный поток
TensorFlow — это инструмент разработки и развертывания модели машинного обучения с открытым исходным кодом. Это отличный ресурс для..
Концепция машинного обучения 52: Повышение ансамбля.
Усиление ансамбля:
Ensemble Boosting — это метод машинного обучения, который объединяет несколько слабых учеников (моделей, которые работают немного лучше, чем случайное угадывание), чтобы создать сильного ученика, который может делать точные прогнозы. Цель бустинга — последовательно обучить набор слабых моделей и объединить их в сильную модель, которая сможет точно классифицировать или прогнозировать новые данные.
Общая интуиция бустинга:
Общая идея бустинга состоит в итеративной..
Наши комментарии к Национальной целевой группе по исследованиям в области ИИ
На прошлой неделе Palantir ответил на запрос информации (RFI) от Национального научного фонда (NSF) и Управления научно-технической политики Белого дома относительно создания Национального ресурса исследований в области искусственного интеллекта (NAIRR). RFI запросил комментарии от промышленности, академических кругов и общественности, чтобы проинформировать Конгресс, направленный на разработку общей исследовательской инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Эта возможность..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..