WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Создание API анализа настроений с помощью Python, Hugging Face’s Transformers и AWS.
Введение В последнее время меня интересуют машинное обучение и искусственный интеллект. С быстрым развитием новых инструментов, таких как ChatGPT и Google BARD, мне стало любопытно, как на самом деле создаются эти технологии. Хотя мой опыт в основном связан с веб-разработкой с полным стеком, я исследую увлекательный мир машинного обучения и искусственного интеллекта. По мере того, как я узнавал больше, мой интерес продолжал расти, и я решил применить свои новые знания на практике,..

Пользовательские пайплайны Vertex AI для начинающих с использованием образов Docker [Часть 2]
Машинное обучение, млн операций в секунду Пользовательские пайплайны Vertex AI для начинающих с использованием образов Docker[Часть 2] Пошаговое руководство о том, как создать собственный образ Docker на Vertex AI. Мотивация В моем предыдущем посте я обсудил процесс реализации пользовательских конвейеров в Vertex AI с использованием компонентов Kubeflow. Для простоты мы обсудили распространенный вариант использования под названием Предсказать качество вина ». В этом..

Искусственный интеллект…!!
Ого… Удивлен, что я собираюсь рассказать обо всех аспектах искусственного интеллекта всего в одном посте в блоге!? Это точно невозможно!! Но я уверен, что смогу дать вам базовое представление об этом через этот блог. Большинство наших процедур начинаются с разблокировки телефона с помощью опций разблокировки по отпечатку пальца или лицу и в конечном итоге заканчиваются словами: «Удивительно!! Сегодня я прошел 10 000 шагов» или «Привет, Siri, поставь будильник на 5 утра». Нравится..

Все шаги по созданию вашего первого классификатора изображений (с кодом)
От создания наборов данных до проверки точности вашей программы Если вы хотите создать классификатор изображений, но не знаете, с чего начать, следуйте этому краткому руководству, чтобы понять концепции и научить сверточную нейронную сеть распознавать любое изображение, которое вы хотите! Для этого предоставленный код написан на Python (3.x), и мы в основном будем использовать библиотеку Keras. Прежде всего, если вы понятия не имеете, что такое нейронная сеть, я могу только..

питон в машинном обучении
Машинное обучение сейчас является одной из самых модных тем на рынке, и организации спешат включить его в свои продукты, особенно в приложения. Программирование на Python используется для машинного обучения по разным причинам. Поэтому сегодня мы здесь, чтобы обсудить это с вами. Мы обсудим преимущества Python в машинном обучении. Почему Python так часто используют, особенно в машинном обучении? Так что продолжайте читать эту статью и получите ответы на все вопросы. О..

Потенциал роста искусственного интеллекта в Америке
Потенциал роста искусственного интеллекта в Америке Спрос предприятий на анализ данных и оптимизацию ИТ по-прежнему стимулирует приложения для решений бизнес-аналитики. Тем временем ИТ-директора рассматривают новые варианты использования нейронных сетей, машинного обучения и обработки естественного языка. Общие расходы на искусственный интеллект (ИИ) в Соединенных Штатах вырастут до 120 миллиардов долларов к 2025 году, что представляет собой совокупный годовой темп роста (CAGR) в..

Примечания к лекциям по глубокому обучению: сети с прямой связью   —  Часть 3
Конспект лекций FAU по глубокому обучению Сети прямого распространения — часть 3 Алгоритм обратного распространения Это конспект лекций FAU YouTube Lecture Deep Learning . Это полная стенограмма видео лекции и соответствующие слайды. Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Конечно, эта стенограмма была создана с использованием методов глубокого обучения в основном автоматически, и вручную были внесены лишь незначительные изменения. Если вы заметили ошибки,..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]