Публикации по теме 'machine-learning'
Разбивка Meta-A-Video
Meta недавно представила свою новую исследовательскую работу о генерации T2V (текст-в-видео), где 76-кадровое видео генерируется для заданной текстовой подсказки.
Несмотря на то, что были предыдущие работы по генерации T2V, эта модель выделяется своим неконтролируемым механизмом обучения с использованием неразмеченных видеоданных. (без маркировки = только видеоданные и никаких текстовых данных. Это вызывает интересные вопросы о схемах оценки, используемых в выходных видео), хотя в..
Машинное обучение на графических данных
Как использовать графическую информацию в ваших моделях машинного обучения
Введение
Многие наборы данных из реального мира естественным образом могут быть оформлены в виде графиков. Например, на онлайн-платформах, таких как социальные сети, пользователи могут быть представлены в виде узлов, а подписчики или лайки могут быть представлены в виде ребер.
Однако при построении моделей на основе данных из этих областей люди часто упрощают задачу, игнорируя базовую структуру графа. При..
Уроки, извлеченные с помощью Google Cloud BigQuery ML
ОБЛАЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ АВТОМАТИЧЕСКИМ МАШИНАМ (ЧАСТЬ 1)
Уроки, извлеченные с помощью Google Cloud BigQuery ML
Полная демонстрация машинного обучения с использованием немецких кредитных данных
Мотивация
Я часто слышу новое модное слово «демократизировать ИИ для масс». Обычно далее следует предлагаемый инструмент облачного машинного обучения. Общий термин для этих инструментов, кажется, AML или автоматическое машинное обучение. Мне, как специалисту по анализу данных, было..
Понимание глубокого обучения — генеративно-состязательные сети.
Эта серия предназначена для читателей, которые уже слышали обсуждаемые здесь идеи, но ищут более глубокого понимания.Машинное обучение быстро меняется.Сейчас я не могу представить практическую потребность в использовании svm .Модели нейронных сетей почти всегда могли заменить svm . Но до недавнего времени они были явно современными. Я хочу понять, что логическая эволюция идей важнее, чем алгоритмы или более причудливые архитектуры.
Итак, приступим. GAN — это генеративные модели, которые..
CSV переоценены! Я отказываюсь от некоторых преимуществ, чтобы получить больше.
Альтернатива, которую я использую, позволяет использовать меньшие размеры файлов и лучшую производительность.
CSV хороши, но их переоценивают.
Я давно пользуюсь CSV. Как и все остальное сообщество специалистов по данным. Потом Рассолить на некоторое время.
CSV работают в любой системе, ничего не устанавливая. В конце концов, они представляют собой простые текстовые файлы с разделителем-запятой. Этот факт также делает их очень простыми для понимания.
Но мы слишком долго..
Объединение нескольких растров GeoTIFF в один
Эта проблема возникает часто, когда вы хотите работать с большей областью, чем охватывает один файл, или вы извлекли некоторые спутниковые данные, но получили половину захваченного изображения для какой-то даты, а другую половину для другой даты. это означает, что для анализа всего региона вам пришлось бы делать это несколько раз (в нескольких частях региона), но зачем это делать, когда вы можете объединить эти растры или набор данных спутниковых изображений в один файл. Посмотрим как?
В..
Чит-коды для AI/ML
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали важными инструментами для принятия решений на основе данных в различных отраслях. Они используются при разработке интеллектуальных систем, прогнозировании результатов, выявлении закономерностей и автоматизации процессов. Поскольку ИИ и машинное обучение продолжают развиваться, возникает потребность в более эффективных способах построения и обучения моделей. Одним из таких способов является использование чит-кодов для AI/ML...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..