Введение в создание визуально привлекательных слайдов PowerPoint.
Обзор
Целевая аудитория этого короткого сообщения в блоге - это те, кто заинтересован в составлении презентаций для трех разных целей: комплект продаж, последовательность операций и аналитический отчет. Конечно, ключевая идея этого поста не ограничивается только проектами в области науки о данных, поэтому кто-то из других областей также может счесть ее полезной.
Мы продемонстрируем эту идею с помощью проекта «Данные как услуга», в котором входными данными является большое количество опросов потребителей, а выходными данными - несколько персон, описывающих нашу целевую аудиторию.
Деловое предложение
Цель бизнес-предложения или комплекта для продажи - привлечь потенциальных клиентов к нашим консультационным услугам по науке о данных. Они могут быть выходцами из разных слоев общества и из разных уровней персонала в маркетинговых подразделениях брендов или маркетинговых агентств. В результате мы хотели бы как можно проще передать нашу идею с помощью привлекательного визуального дизайна.
Мы наткнулись на эту обложку альбома ODESZA (обратите внимание, что это только для демонстрационных и образовательных целей, альбом защищен авторским правом, поэтому нам потребуется разрешение владельца на его изменение ):
Давайте сделаем его нашим основным визуальным элементом, добавив имя нашей службы к изображению и изменив его как нашу титульную страницу.
Затем мы хотим привлечь их внимание, определив возможные должности. Это могут быть специалисты по планированию стратегии, покупатели средств массовой информации или креативные дизайнеры. Также предлагается выделить ключевые слова другим цветом.
Затем мы дадим им повод читать дальше, определив проблемы, которые могут возникать в их повседневной работе. Обратите внимание, что мы можем использовать ключевые слова Google, такие как «значок ресурса png белый», чтобы получить маленькие значки, которые вписываются в наши точки. Мы также можем использовать встроенную функцию PowerPoint Упорядочить, чтобы выровнять пробелы между словами и значками, чтобы сделать слайды красивее, демонстрируя профессионализм, например внимание к деталям.
Нам нужно более подробно рассказать аудитории, что может дать наше решение. И снова значки помогают нам лучше связывать идеи, а также могут сэкономить время аудитории на понимание наших услуг.
В следующей части нам нужно немного подробнее объяснить, как на самом деле работает служба, указав 4 ключевых элемента в нашей службе. Обратите внимание, что также рекомендуется найти значки аналогичного стиля. Например, все значки внизу имеют более тонкие очертания. Хотя это может занять много времени, если мы не хотим вместо этого создавать собственные значки.
Наконец, нам нужно четко указать график выполнения плана, иначе наша аудитория может посчитать наши услуги нереалистичными. Кроме того, ключевые этапы могут дать лучшее представление о том, как на самом деле может быть реализована эта услуга.
Это суммирует наиболее важные части бизнес-предложения по науке о данных и может вызвать значительный интерес у нашей аудитории, чтобы мы могли перейти к следующему этапу.
Процесс
Аудитория этого этапа - более технически подкованные инженеры или ученые. Хотя они могут работать с блок-схемами каждый день, стоит также упомянуть, что красивые и аккуратные значки могут помочь их менее технической аудитории лучше понять сложные концепции. Хорошим ресурсом, который мы хотели бы порекомендовать, является McKinsey Insights, в котором мы можем использовать их тщательно разработанные экспонаты в качестве шаблонов презентаций, таких как этот:
Теперь мы можем использовать этот шаблон и использовать соответствующие значки, чтобы показать процесс работы нашего собственного сервиса. Инструмент «Пипетка» в PowerPoint отлично подбирает цвета на наших слайдах со вставленными изображениями или другими объектами, как показано ниже.
Как только мы лучше поймем, как работает наш сервис, мы сможем построить на его основе PoC и подготовить демонстрационный отчет.
Отчет Google Analytics
Это может быть самая техническая часть наших презентаций, поскольку она во многом связана с представлением реальных результатов нашего проекта по науке о данных. Ключевым выводом для аудитории является то, как будет выглядеть окончательный результат. Аудитория здесь может быть заинтересованными сторонами проекта, такими как руководитель отдела маркетинга или ведущий бренд в агентствах. Мы захотим показать им ввод данных нашего опроса, а также вывод наших персон.
В зависимости от выбранной нами модели машинного обучения нам могут потребоваться разные методы визуализации. Хотя классификация и дерево регрессии (CART) считается менее точным и надежным подходом, его интерпретируемость и объяснимость чрезвычайно полезны для нашей аудитории в маркетинге. Для демонстрации мы выбрали нашу целевую аудиторию в качестве респондентов опроса, которые были в Японии в прошлом году. Мы могли ясно видеть, как выбирается каждый персонаж и какие ключевые особенности могут помочь нам отличить нашу целевую аудиторию от остальных, то есть людей, которые не ездили в Японию в прошлом году.
Это в значительной степени подводит итог короткого сообщения в блоге, поскольку мы видим, что для создания красивых презентаций требуется время и усилия, они могут быть более полезными при объяснении сложных проектов в области науки о данных для деловых людей, технических специалистов или инженеров, а также на уровне руководства.
Это первый раз, когда мы рассматриваем аспекты коммуникации и презентации в науке о данных. Рекомендуется регулярно посещать различные ресурсы, чтобы изучить шаблоны презентаций, в том числе галереи R или Python, отраслевые отчеты или просто Google, чтобы найти классные шаблоны бизнес-презентаций.
Открыт для работы над проектами.
[email protected]
