Inteligencia искусственного у aprendizaje automático пункт эль descubrimiento де fármacos у ла Salud Mundial.

Артикуло оригинал

https://datascience.cancer.gov/news-events/events/artificial-intelligence-and-machine-learning-drug-discovery-and-global-health?utm_campaign=datascirs&utm_medium=email&utm_source=020323_datasciupdates

En este семинарио, ла Дра. Джемма Турон и эль-д-р Микель Дюран-Фригола из Ersilia Open Source Initiative представляют бенефициаров платформы Ersilia для моделей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Esperan identificar posibles colaboraciones con el NCI.

Activos clave de Ersilia:

Es una plataforma en linea gratuita donde puede explorar un catálogo de modelos AI/ML.
Puede ejecutar predicciones en linea sin necesidad de escribir código.
Los grupos de Investigacion en entornos desatendidos han ayudado a la iniciativa desarrollar modelos.
Ersilia эс уна organización грех штрафы де лукро comprometida кон эль fortalecimiento де ла capacidad де лос países де bajos у medianos ingresos пункт realizar Investigaciones. Al Aumentar эль acceso лас herramientas де IA и ML пункт эль descubrimiento де fármacos, Ersilia busca reducir эль costo y ла cantidad де Experimentos де Laboratorio.

Ла серия де семинариос де ciencia де datos Presenta Charlas де innovadores ан лас comunidades informáticas у де расследования дель рака, танто дентро комо fuera дель NCI.

Джемма Турон, доктор философии. en рак colorrectal у células madre. Es cofundadora de Ersilia Open Source Initiative. Su interés radica en la salud global y las enfermedades desatendidas, y las barreras existentes para abordar Problemas de Salud срочно ан лос паисес ан desarrollo.

Лос-интересы де расследования д-р Дюран-Фригола себе Encuentran en ла intersección дель descubrimiento де fármacos у эль-analisis де datos biológicos Гран Эскала. Es cofundador y científico main of Ersilia Open Source Initiative, y espera aplicar sus habilidades de ciencia de datos en entornos con fundos insuficientes, incluidos institutos de Investigación en países de ingresos bajos y medios.

Resumen y traduccion hecho por
Martin Hermosilla
Estudiante de Doctorado en Bioingenieria

Английская версия

На этом семинаре доктор Джемма Турон и доктор Микель Дюран-Фригола из Ersilia Open Source Initiative расскажут о преимуществах платформы Ersilia для моделей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Они надеются определить потенциальное сотрудничество с NCI.

Ключевые активы Эрсилии:

  • Это бесплатная онлайн-платформа, на которой вы можете просматривать каталог моделей AI/ML.
  • Он может запускать онлайн-прогнозы без необходимости написания кода.
  • Исследовательские группы в недостаточно обслуживаемых условиях помогли инициативе разработать модели.

Ersilia — некоммерческая организация, стремящаяся укрепить способность стран с низким и средним уровнем дохода проводить исследования. Расширяя доступ к инструментам искусственного интеллекта и машинного обучения для поиска лекарств, Ersilia стремится снизить стоимость и количество лабораторных экспериментов.

В серии семинаров по науке о данных представлены доклады новаторов в области исследований рака и сообществ информатики как внутри, так и за пределами NCI.

Джемма Турон, доктор философии.

Доктор Турон является обученным молекулярным биологом и имеет докторскую степень. при колоректальном раке и стволовых клетках. Она является соучредителем инициативы Ersilia Open Source Initiative. Ее интерес заключается в глобальном здравоохранении и забытых болезнях, а также в существующих барьерах на пути решения неотложных проблем здравоохранения в развивающихся странах.

Микель Дюран-Фригола, доктор философии.

Научные интересы доктора Дюран-Фригола лежат на стыке открытия новых лекарств и крупномасштабного анализа биологических данных. Он является соучредителем и ведущим научным сотрудником Ersilia Open Source Initiative и надеется применить свои навыки работы с данными в условиях недостаточного финансирования, в том числе в исследовательских институтах в странах с низким и средним уровнем дохода.

Рецензия и перевод:
Мартин Эрмосилья
Докторант по биоинженерии